Automatize processos repetitivos e descarregue tarefas manuais para que os funcionários possam se concentrar em esforços mais estratégicos com a automação de IA. A automação robótica de processos pode lidar com tarefas como preencher formulários e mover arquivos. O AIOps aumenta os esforços de operações e infraestrutura da equipe de TI com automação dimensionável. É especialmente útil quando os conjuntos de dados são tão grandes que os seres humanos não conseguem detectar possíveis problemas e determinar suas causas-raiz.

Beneficie-se das orientações sobre o uso de ferramentas de IA, como Microsoft 365 Copilot, OpenAI GPT-4 e Google Bard, de um consultor confiável sobre a incorporação das tecnologias mais recentes em sua organização.

Ofereça mais valor e uma experiência de usuário superior a um custo menor, permitindo que chatbots e assistentes virtuais respondam às consultas de clientes, tanto para serviços de suporte técnico quanto para suporte ao usuário final. As interfaces homem-máquina são construídas pensando em como os seres humanos interagem com laptops, computadores, carros e outros dispositivos para uma experiência fácil de usar.

Pesquise o desempenho do seu conteúdo usando aprendizado de máquina e IA, incluindo recursos como análise de texto, análise de qualidade de dados e gerenciamento de casos, para que seus profissionais possam gerenciar, medir e melhorar o conteúdo de forma mais fácil e eficaz.

Acelere o desenvolvimento, teste e liberação de aplicativos de software, alterações de configuração, correções de erros e novos recursos usando análises avançadas e uma base central de IA.

Entenda profundamente seus clientes com análises de clientes, segmentação e inteligência competitiva, para que você consiga prever suas necessidades futuras, personalizar suas mensagens de acordo e se destacar dos concorrentes.

Crie modelos preditivos para necessidades verticais específicas aproveitando a experiência humana e os algoritmos de aprendizado de máquina (ML). Bancos, por exemplo, podem criar modelos para ajudar a prever e evitar fraudes em cartões de crédito.

Aproveite os dados gerados por dispositivos IoT usando ferramentas de software de reconhecimento de localização. Bancos ou empresas de varejo, por exemplo, podem personalizar o serviço para os clientes usando insights coletados de sensores IoT, sinalizadores e aplicativos móveis.

Elimine o tempo de inatividade e falhas de equipamentos com o monitoramento de integridade de equipamentos industriais e tecnologia liderado por IA para detectar problemas que poderiam se tornar problemas se não fossem resolvidos. Prever e responder a falhas de TI mais rapidamente leva a uma maior resiliência dos negócios.

Acesse especialistas no assunto e algoritmos de aprendizado de máquina para criar modelos preditivos para necessidades específicas do setor. Entre os usos potenciais estão: integridade preditiva de endpoint usando dados de referência para reduzir incidentes reativos do usuário; otimização de automação de autoaprendizagem para analisar transcrições de chat e adicionar feedback; e mapeamento de personas de negócios usando detecção de padrão agrupado.

Indiscutivelmente, o uso mais complexo de IA, previsão e raciocínio envolve a humanização do software e da máquina para que consiga prever e interpretar dados para as pessoas. As aplicações incluem previsão mais precisa de tornados e outros eventos climáticos graves. Companhias aéreas podem construir modelos para analisar fluxos de passageiros em aeroportos ou melhorar as conexões de voo.

Preveja ameaças à segurança digital detectando anomalias no comportamento do usuário e encontrando vulnerabilidades de ameaças. A Unisys recebeu financiamento da Artificial Intelligence for Decision Making Initiative na Austrália – uma colaboração entre o Escritório de Inteligência Nacional e o Departamento de Defesa – para realizar investigações usando análise de dados forenses a fim de detectar escritas enganosas e persuasivas.

Rastreie e meça a equidade de pagamento para encontrar desigualdades no local de trabalho usando algoritmos de software e aprendizado de máquina, e reduza preconceitos relacionados ao recrutamento, triagem de currículo e treinamento adicional