Medo e IA: Desmascarando os mitos que podem estar bloqueando seu negócio
setembro 29, 2022 / Unisys Corporation
Poucos avanços tecnológicos encantaram a imaginação do público como a inteligência artificial (IA). Como ilustrado em livros como 2001: A Space Odyssey, os filmes icônicos "Terminator" e a inquietante série "West World", a IA é frequentemente representada como uma máquina sensível que procura destruir a humanidade. Como resultado, a maior parte da retórica em torno da IA está enraizada no medo — o que muitas vezes está enraizado em mal-entendidos e desconfiança.
Curiosamente, o conceito de IA pode ser rastreado até a Grécia antiga com a história da caixa da Pandora, na qual o deus grego Hefesto criou um ser artificial sob o comando de Zeus para punir os humanos por roubar o primeiro de fogo. Com a capacidade de libertar seu frasco de miséria, a história da Pandora inspirou o termo atual "caixa preta", referindo-se a um sistema impenetrável.
Hoje em dia, a IA ainda é uma caixa preta — tanto que até mesmo seus criadores não compreendem totalmente como ela funciona. Mas seu potencial para melhorar a sociedade é inegável. Já se tornou parte integrante das indústrias mais exigentes e rápidas, empresas que procuram uma vantagem competitiva e governos que procuram servir melhor os cidadãos. E à medida que as capacidades de IA amadureceram, elas estão revolucionando tudo, desde os alimentos que comemos até a forma como trabalhamos.
Apesar disso, a retórica em torno da IA ainda está enraizada no medo e nas narrativas do folclore distópico. Vamos aprofundar os equívocos comuns em torno da IA — e finalmente colocá-los na cama.
Mito #1: A IA eliminará a necessidade de trabalhadores com conhecimento humano.
Um dos maiores medos sobre a IA é que ela substituirá os trabalhos atualmente feitos pelos humanos — e por uma boa razão. A história nos diz que o deslocamento de empregos ocorre com frequência à medida que novas tecnologias e ferramentas surgem. Pense em como os motores a vapor transformaram os processos de fabricação, a descoberta da eletricidade impulsionou a produção em massa e o chip de computador nos trouxe semicondutores e PCs que fazem o trabalho de inúmeras pessoas. Cada período de avanço tecnológico e de ferramentas — ou revolução industrial — levou a uma mudança de paradigma em nossos sistemas económicos e sociais.
Atualmente, todos estamos vivendo a 4a Revolução Industrial, impulsionada por avanços em IA, robótica, Internet das Coisas (IoT), nuvem, engenharia genética, computação quântica, e outras tecnologias digitais. Embora haja incertezas em torno do potencial desta nova revolução industrial, uma coisa é certa: deslocará trabalhadores para os mercados de trabalho. No entanto, deslocalização não significa a eliminação de empregos para as pessoas. Embora a IA e as máquinas automatizadas eliminem determinados papéis e funções, também criarão novos tipos de trabalhos e indústrias. Na verdade, o Fórum Econômico Mundial estima que, embora 85 milhões de empregos sejam substituídos por máquinas em 2025, criará 97 milhões de novos.
As pessoas serão necessárias mais do que nunca — mas apenas para diferentes tipos de trabalho. O desafio será melhorar a qualidade da educação e do treinamento para preparar os humanos para esses trabalhos. Eles exigirão habilidadesdoséculo 21, como habilidades de comunicação sofisticadas, habilidades analíticas complexas e criatividade para inovar e resolver problemas complexos — uma capacidade que a IA não pode substituir. Além disso, as pessoas precisarão entender as tecnologias emergentes que impulsionam a 4aRevolução Industrial.
Mito 2: A IA se desenvolverá em uma superinteligência perigosa.
O segundo medo generalizado é que a IA desenvolverá superinteligência e se tornará um "monstro" além do controle humano. Esse medo remonta à IA como uma "caixa preta" desenvolvida misteriosamente e destinada a destruir a humanidade.
Embora já haja conversa sobre a IA aqui (por exemplo, no chatbot de IA do Google, LaMDA), a realidade é que atualmente só temos "IA estreita" disponível para nós, que é a IA treinada para realizar uma tarefa específica. (O seu navegador Google e o aplicativo Spotify radio mix são exemplos de IA estreita.) Chatbots (como o Facebook) e carros autônomos estão na vanguarda da IA Geral (descrita como IA com inteligência semelhante à humana), mas temos um longo caminho a percorrer. Mesmo a IBM Watson não atendeu às expectativas como um motor de aprendizagem confiável; ela supera os humanos em Jeopardy e pode prever a eficácia dos tratamentos contra câncer, mas ainda tem dificuldades com tarefas mais simples, como o reconhecimento de linguagem.
Na realidade, a superinteligência permanece uma possibilidade teórica distante, não uma realidade prática. A realidade é que a IA está ajudando os humanos a resolver problemas e melhorar a vida diária em um mundo cada vez mais complexo e digital. Pensar na IA como um monstro monolítico distorce o fato de que a IA não é uma tecnologia independente, mas sim um termo geral para tudo, desde a computação cognitiva e o aprendizado de máquina até o deep learning e apenas algoritmos simples e antigos. A IA pode ser simples e complexa — e pode ser incorporada em outras coisas e aplicações para tornar a vida e o trabalho mais seguros e fáceis. Veja como proceder:
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As organizações de ensino superior estão usando IA, automação e análise de sentimento para construir suas marcas, melhorar a atração de estudantes, aumentar os resultados educacionais e construir relações de aprendizagem ao longo da vida.
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O FaceID de segurança da Apple usa o motor neural e o reconhecimento facial para proteger seu telefone de ser acessado por outros.
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As empresas de cartão de crédito usam aprendizado automático para prevenir fraudes monitorando regularmente os hábitos de gasto de cada cliente, incluindo intervalos entre transações, locais geográficos típicos e muito mais. A IA pode estabelecer correlações para determinar quando uma transação é fraude — e proteger seu dinheiro e sua reputação.
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Aplicativos como a Uber e a Lyft usam IA para identificar instantaneamente os motoristas mais próximos do usuário, analisar dados de demanda em tempo real para definir o preço da viagem e guiar o motorista até você usando o caminho mais rápido possível.
A magia por trás de tudo isso é a IA — é crucial para nos ajudar a navegar e prosperar com segurança no mundo moderno.
Mito n.o 3. A IA é muito cara para a maioria das empresas.
Também há um equívoco de que a IA é tão cara que só estará disponível para grandes empresas, o que as tornará ainda mais poderosas e dominantes no mercado. Mas isso não é o caso — pelo menos não mais. Embora algumas aplicações exijam trabalho pesado de cientistas de dados caros e difíceis de encontrar, um número crescente de ferramentas de IA são projetadas especificamente para usuários empresariais para que possam incorporar IA em seus processos e fluxos de trabalho. Todas as pessoas precisam ter sucesso com uma mente lógica, bons dados analíticos e habilidades estratégicas.
Também estamos vendo mais aplicação de negócios, incluindo ERP e CRM, entregues com IA já incorporada nos fluxos de trabalho diários. Esses usos da IA podem:
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Gráficos de conhecimento de potência e processamento de linguagem natural melhorarão amplamente a segurança de dados, segurança pessoal, comércio financeiro, saúde, personalização de marketing, detecção de fraude, recomendações, pesquisas online, NLP, carros inteligentes e muito mais.
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Ajude os departamentos de RH de forma inteligente — e rápida — a digitalizar milhares de currículos para identificar os melhores candidatos a empregos de uma maneira menos suscetível a preconceitos.
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Automatize as partes mais monótonas e tediosasde muitos trabalhos - as partes que as pessoas odeiam fazer — para que elas estejam mais engajadas, satisfeitas e livres para fazer mais trabalho de valor agregado.
As possibilidades infinitas estão disponíveis hoje, muitas vezes através de software na nuvem baseado em SaaS que é acessível e fácil de acessar.
Verdadeiro: A IA não é uma ameaça, mas vai mudar o mundo
É hora de sair das fantasias da IA e abraçar a revolução da IA — porque ela está aqui para ficar, transformando o mundo e trabalhando como o conhecemos. De acordo com o Gartner, até 2025, 50% das empresas terão plataformas para operacionalizar a IA.
A verdade é que a IA é uma ferramenta poderosa que pode tornar as empresas mais produtivas, os trabalhos mais satisfatórios e nossas vidas — e o mundo — melhores. Ele pode trabalhar invisivelmente ao lado dos humanos para ajudá-los a tomar melhores decisões, evitar problemas e passar mais tempo melhorando o mundo.
A chamada à ação é simples: não atrase a adoção da IA. Comece pequeno para ganhar confiança e aproveitá-lo mais. Investa em novo software que vem com IA integrada em fluxos de trabalho e processos.