Aquecer as chamas da inovação: Três maneiras de fortalecer a IA e o vínculo de dados

A inteligência artificial (IA) está fazendo ondas, com o surgimento da IA generativa, em particular o ChatGPT, roubando o foco. Passamos de construir com IA para construir com IA.

Ao longo dos anos, a computação em nuvem tem desempenhado um papel vital no desenvolvimento e implementação da IA. À medida que a IA se torna cada vez mais acessível, mais funcionários estão reconhecendo seu valor como uma ferramenta para melhorar e apoiar seu trabalho. O advento da IA generativa também revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, abrindo caminhos inovadores para o engajamento e a colaboração.

Não são mais apenas os grandes atores com bolsos profundos que podem usar a IA; empresas de todos os tamanhos se beneficiam disso. Da automatização de processos e da elevação das experiências dos clientes à cocriação de conteúdo, a IA está remodelando a forma como trabalhamos, interagimos e criamos.

E o que é mais empolgante é o papel dos dados em tudo isso. A IA e os dados são o par de poder definitivo, com os dados fornecendo o que é necessário para alimentar as capacidades de IA e a IA, por sua vez, confiando nos dados para oferecer verdadeiro valor à organização. Juntos, eles podem resolver problemas complexos e criar novas oportunidades.

Os dados são o acelerador para o uso da IA, enquanto a nuvem fornece a infraestrutura e a plataforma que servem como acelerador para a adoção da IA. O investimento em nuvem das organizações abre novas oportunidades empolgantes com a IA, facilitando a colaboração e o acesso a modelos, dados e serviços de IA sob demanda. A IA pode ser usada para automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e criar novos produtos e serviços.

Onde quer que sua organização esteja em sua jornada na nuvem, abraçar o valor de seus dados e os mais recentes avanços em IA apresenta uma oportunidade significativa para abordar desafios de negócios e abordar seus casos de uso exclusivos. A fusão de IA e dados leva a resultados comerciais extraordinários que deixam um impacto duradouro.

Mas, como em qualquer relação bem-sucedida, é preciso esforço para manter a faísca viva. Aqui estão três maneiras de ajudar a IA e os dados a construir um relacionamento longo e bem-sucedido que ofereça valor comercial real.

#1-Conheça melhor

Os aplicativos de namoro transformaram o amor moderno e revolucionaram a forma como nos conectamos com os outros; da mesma forma, os provedores de nuvem e seus vastos mercados lançaram uma nova era de possibilidades. Um dos principais benefícios dos fornecedores de nuvem é sua vasta coleção de modelos e soluções de IA pré-construídos, adaptados a setores específicos e casos de uso de linha de negócio. Esse ecossistema dinâmico oferece uma ampla variedade de modelos, serviços cognitivos e serviços de nuvem complementares para acelerar a adoção da IA e o valor da conexão de dados de IA. 

Seja você uma startup em ascensão ou uma corporação estabelecida, os fornecedores de nuvem garantem que a IA esteja ao alcance de todos. A facilidade dessas capacidades transcende as fronteiras organizacionais e está disponível em qualquer estágio da adoção da IA. Essa democratização da IA significa que organizações de todos os tamanhos podem aproveitar seu potencial, capacitando funcionários e equipes em toda a empresa a aproveitar os benefícios da IA.

Aqui estão apenas alguns exemplos de soluções em nuvem que unem dados e IA:

• O Microsoft AI Builder, parte da Microsoft Power Platform, oferece uma experiência sem código para trazer o poder da IA para sua organização, sem a necessidade de codificação ou habilidades de ciência de dados.
• Os Serviços Cognitivos do Azure permitem que as equipes adicionem capacidades cognitivas aos aplicativos com APIs e serviços de IA.
• Os Serviços de IA da AWS, incluindo serviços pré-treinados como Amazon Comprehend, Forecast e Rekognition, empregam aprendizado de máquina para automatizar o reconhecimento de imagens e a análise de vídeo, e aumentam a revisão humana com IA e tarefas específicas do setor, como a extração de informações de notas médicas não estruturadas, relatórios de ensaios clínicos e relatórios de radiologia.
• O Google Vertex AI oferece uma plataforma unificada de dados e IA e ferramentas para modelos pré-treinados e personalizados para criar rapidamente protótipos para construir aplicativos de IA generativa de forma responsável para ferramentas de Machine Learning gerenciadas para qualquer caso de uso.
• O Generative AI App Builder permite que os desenvolvedores criem novas experiências de pesquisa e conversação gerativas impulsionadas pela IA.
• A OpenAI fornece uma variedade de recursos, incluindo pesquisa, APIs, modelos, plugins e ferramentas e bibliotecas de desenvolvedores.
• O Amazon Bedrock e o Amazon SageMaker oferecem acesso a modelos de AI21 Labs, Anthropic, Stability AI e Amazon através de APIs para criar e escalar aplicações baseadas em IA generativa.

Os modelos de análise de texto, fala, visão e IA de tradução de linguagem de máquina podem ser integrados em sistemas pequenos e empresariais. Use esses modelos de IA para otimizar a entrada de dados e capturar e analisar dados não estruturados, como notas e documentos — tudo sem experiência em machine learning. Implemente modelos de IA mais sofisticados e específicos do setor para acesso direcionado e oportuno a informações, recomendações, previsões, diagnósticos e muito mais através de interfaces de aplicação inteligentes, como laptops, portáteis e quiosques móveis. 

N.o 2 — Fomentar o relacionamento 

Para colher plenamente os benefícios dessa dupla dinâmica, é importante entender como a IA e os dados podem trabalhar juntos para sua organização. Com a IA generativa e a tecnologia avançando rapidamente, é crucial saber como integrar perfeitamente a IA em sua organização e suas dores, necessidades e prioridades únicas. Siga estas etapas:

• Identificar desafios de negócios: Especificamente, observe as áreas em que a IA pode criar o maior valor para seus processos, aplicação e programas de negócios existentes. Essas podem ser áreas onde processos manuais podem ser automatizados, a tomada de decisões pode ser melhorada ou novos produtos e serviços podem ser desenvolvidos.
• Priorize e crie casos de uso de alto impacto: Descubra o que você está tentando usar a IA para resolver. Casos de uso de IA claros e focados estabelecem a base para a implementação da IA e impulsionam o valor e a inovação do negócio.
• Avalie talentos internos e obtenha experiência externa: Você não precisa de uma equipe de ciência de dados para começar com a IA. A maioria das empresas acha que há valor real em confiar em parceiros experientes para ajudá-los em sua jornada e começar a aproveitar os modelos de IA pré-construídos.
• Criar uma equipe multifuncional: Mesmo os casais mais felizes precisam de pessoas para apoiá-los. Reúna uma equipe com diversas áreas de especialização — incluindo dados, TI, negócios e jurídico — para ajudar na implementação, teste e adoção.

#3-Fomentar um futuro

Cada relação exige trabalho para o sucesso a longo prazo. Para a IA e os dados, isso significa construir sobre a infraestrutura da nuvem, estrategizar seus dados e sua abordagem à IA e incluir uma camada de inteligência. Aqui estão alguns componentes essenciais que contribuem para uma parceria de sucesso:

• Uma estratégia de IA alinhada ao negócio: Amplie os dados, a tecnologia e a estratégia de negócios da sua organização para incorporar a estratégia de IA. Por exemplo, alinhe-a com sua estratégia geral de negócios para garantir que as iniciativas de IA apoiem os objetivos da organização.
• Medidas de segurança: Proteja a privacidade e confidencialidade dos dados e certifique-se de que suas práticas estejam em conformidade com os padrões do setor e regulamentares, como HIPAA, PCI e GDPR.
• Dados, análises, aprendizado de máquina e serviços de IA: Forneça acesso a aprendizado de máquina e serviços de IA, incluindo algoritmos, APIs e ferramentas pré-construídos, em sua base de nuvem bem arquitetada para construir e implementar modelos de IA de forma rápida e fácil.
• Aplicação inteligente, ferramentas de visualização e interfaces: Obtenha acesso a informações e previsões geradas por IA com recursos de visualização para que você possa tomar decisões informadas. 

Fazer faíscas e aumentar a produtividade

A união de IA e dados é muito mais forte se você tomar medidas intencionais. Com a ajuda de soluções pré-construídas e planejamento estratégico, você pode nutrir o relacionamento e estabelecer uma base sólida. Conecte essas tecnologias poderosas para que possam oferecer um valor tremendo à sua organização. Enquanto os passeios na praia ao pôr do sol são opcionais, o aumento da produtividade é dado quando estes dois se juntam.

Explore como a Unisys pode ajudá-lo a desbloquear possibilidades ilimitadas de IA e dados. 

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