Não envie estudantes para a Indústria 4,0 com uma educação 3,0
janeiro 1, 2022 / Unisys Corporation
Pouco tempo? Leia as principais conclusões:
- O ensino superior pode acompanhar o ritmo da tecnologia transformadora enfatizando as tecnologias da Indústria 4,0, como a inteligência artificial (IA)
- Empregar técnicas educacionais SMART
- Garantir que seu currículo acompanhe a inovação do setor
- Estabelecer relações de reforço mútuo com o setor
Não há nenhum setor na economia atual que a explosão de tecnologias transformadoras não tenha revolucionado.
Esses avanços melhoraram amplamente os processos de negócios e as experiências do cliente/usuário das organizações que os adotam. No entanto, o impacto é mais profundo para as organizações que usam tecnologias da Indústria 4,0. Seja a Internet das Coisas (IoT), a Internet dos Comportamentos (IoB), a inteligência artificial (IA), o aprendizado de máquina (ML) 5G, o metaverso, o blockchain ou a análise de dados, a tecnologia cumpre a promessa de um ecossistema mais inteligente e conectado.
Mas a velocidade dessa transformação e o conhecimento que ela exige dos funcionários representam um desafio formidável para a educação, que geralmente não é atendida com a urgência e o conhecimento necessários.
Impacto da IA nos trabalhos
Considere o que a mídia chama de "desemprego tecnológico" - a ideia de que a IA está preparada para causar outra onda de deslocamento de emprego. É verdade que a automação continua a substituir o trabalho mundano uma vez realizado pelas pessoas. Mas também libera as pessoas para realizar um trabalho de nível superior, muitas vezes mais significativo, em um ambiente mais eficiente. Da mesma forma, a IA catalizou mudanças na forma como o trabalho e os processos são entregues. Como resultado, também gerou demanda por novas habilidades e empregos — incluindo alguns que as empresas só podem descobrir à medida que a IA cresce em sofisticação.
À medida que os empregadores se esforçam para preencher esses cargos, o ensino superior deve acelerar sua capacidade de ensinar essas habilidades e preparar os alunos para ter sucesso nesses cargos exigentes e demandados. Isso significa que os educadores atuais e futuros devem entender e ensinar completamente os fundamentos de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) que seus alunos devem dominar para o mundo ágil, rápido e muitas vezes ambíguo do trabalho do futuro.
Um futuro baseado em dados
Quase todas as estratégias organizacionais — redução de custos, eficiência, automação de IA, experiência aprimorada, desenvolvimento de produtos/serviços, personalização, fluidez — hoje é impulsionado por dados, massas de dados, ao grau em que é frequentemente citada como "a nova moeda." Essa economia baseada em dados criou um novo conjunto de funções e habilidades de trabalho. Espera-se que os funcionários demonstrem alfabetização de dados — interpretando, manipulando e apresentando dados de uma maneira que não seja apenas técnica ou baseada em números, mas também acessível, traduzível e orientada por insights para o valor comercial.
Acabou o tempo dos gráficos e planilhas do PowerPoint. Hoje em dia, os funcionários precisam se concentrar na visibilidade de dados em 360 graus, integrando diversas fontes de grandes dados em uma imagem composta para que as informações críticas que os decisores precisam não permaneçam isoladas e inacessíveis. Os funcionários precisam ser ajustados para proteger dados em tempo real que possam ser manipulados sobre a marcha e podem aprofundar os dados subjacentes com alguns cliques do mouse.
Currículo continuamente atualizado
E sobre atualizar o currículo? Suponha que o currículo permaneça o mesmo ano após ano, enquanto a indústria galopa à frente com novas tecnologias e um local de trabalho cada vez mais inteligente. Nesse caso, os alunos não estarão preparados para esse local de trabalho. Considere como a pandemia mudou as formas comuns de trabalhar e aprender. A maioria das instituições ainda está se adaptando ao aprendizado remoto e misto, evoluindo as maneiras de oferecer e atualizar cursos para se alinhar com este novo mundo. Entretanto, as expectativas dos empregadores sobre a experiência e as habilidades de seus futuros trabalhadores estão mudando tão rapidamente que a maioria das instituições tem dificuldade em acompanhar.
Tecnologias e pensamento SMART
O mesmo imperativo se aplica ao ensino superior. Os avanços na tecnologia de automonitoramento, análise e relatório (SMART) permitem que os alunos consumam o aprendizado em qualquer formato que seja ideal para o seu aprendizado. Também existe o pensamento SMART (ou seja, "ginásio para o cérebro") que pode ajudar os alunos a ficarem cientes e a compreenderem sua metacognição — ou seja, seus caminhos personalizados para o sucesso do aprendizado e desenvolvimento. Negar aos alunos o acesso a essas tecnologias os colocará em desvantagem competitiva no local de trabalho.
Parceria vertical
A ed mais alta também é desafiada a acompanhar as mudanças da indústria impulsionadas por avanços quase constantes nas tecnologias 4,0. Por exemplo, como um aluno que iniciou um curso de TI que mal mencionou ML e IA há quatro anos pode se formar hoje com a confiança e o conhecimento para fornecer a um empregador algoritmos complexos de ML ou automação avançada de IA? Como os educadores encontrarão palestras e materiais de ensino que ofereçam experiências tangíveis e exemplos que demonstrem aplicações reais das tecnologias? A indústria vertical deve se tornar proativa para superar esse desafio de acompanhar a mudança do setor. Os líderes devem formar parcerias com a indústria, garantindo que a educação que oferecem atenda aos requisitos atuais e futuros dos empregadores.
Descrição geral
O ritmo de transformação do setor continuará sendo desafiador para que a alta ed corresponda. Mas o ensino superior pode fornecer aos alunos uma base sólida para o sucesso no local de trabalho, adotando toda a gama de fundamentos STEM como base para o ensino e atualizando continuamente o currículo com informações de parcerias do setor. O resultado será a Educação 4,0, revigorando a Indústria 4,0 com dados, tecnologia e aprendizagem alinhados e reforçando-se mutuamente.