Dados ricos, mas informações ruins? Responda a Quatro Perguntas para Construir uma Estratégia de Modernização de Dados de Sucesso
fevereiro 8, 2022 / Unisys Corporation
Nos círculos de TI, a migração de cargas de trabalho legadas para a infraestrutura elástica da nuvem é um tópico quente — mas o esforço relacionado de migração e modernização de dados pode ser igualmente transformador. Então, por que decidir quais dados migrar "tal como estão" é priorizado sobre como melhor usar e otimizar esses dados uma vez que estejam na nuvem? Muitas organizações simplesmente replicam seus dados legados e silos em silos na nuvem, mas isso é uma oportunidade perdida.
Quando interconectados adequadamente e alimentados em lagos de dados na nuvem, seus dados legados isolados podem fornecer informações valiosas para decisões de negócios, especialmente quando combinados com informações baseadas em inteligência artificial (IA). Também pode oferecer melhor desempenho e economia de custos e ser uma fonte de inovação contínua. Portanto, considere construir uma estratégia de modernização de dados em seus planos de transformação digital para garantir que seus investimentos na nuvem produzam o maior retorno.
Faça e responda a estas quatro perguntas
A principal maneira de criar análise sinérgica entre os conjuntos de dados é fundi-los em um lago de dados baseado na nuvem. Os lagos de dados podem incluir dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais, sistemas ERP, Excel) e não estruturados (por exemplo, redes sociais, e-mail). Uma análise profunda dentro do lago pode cruzar pontos de dados com pools aparentemente dispares para encontrar oportunidades inesperadas e altamente valiosas. Os líderes de projetos de modernização de dados devem, portanto, considerar e responder a quatro perguntas fundamentais:
1. Quais dados modernizamos e movemos para a nuvem?
Uma estratégia de modernização de dados bem-sucedida deve começar por ajudar a criar sinergias internas entre as unidades de negócios (BUs) em tempo real. Quanto mais dados estiverem disponíveis para análise em todas as unidades de negócios, melhores serão as chances de resultados positivos. Para isso, quebre os silos e crie um lago de dados. Ao fazê-lo, muitas sinergias e otimizações se tornarão facilmente evidentes.
Por exemplo, informações sobre a demanda atual do cliente são essenciais para informar o processo de fabricação, mas também são informações preditivas sobre o comportamento do cliente, escondidas em dados e previsões de marketing. Por sua vez, informações sobre o cliente, cronogramas de produção e roteiros de produtos ajudam o RH a adaptar a contratação e o treinamento em conformidade.
Este é um dos muitos cenários que ilustram o ponto. O resultado final é isso — em uma grande organização com diferentes unidades funcionais, vincular os dados e insights de cada um em toda a empresa oferece benefícios mútuos para as unidades e para a empresa em geral. Dependendo do setor, a organização poderia derivar insights cognitivos com base em lagos de dados empresariais para inúmeros casos de uso, incluindo personalização de experiências de clientes, detecção de fraude, modelagem atuarial e previsão de falhas em equipamentos de missão crítica.
Portanto, um plano de migração de dados para quando preencher seu lago de dados na nuvem e o que você deve preenchê-lo com deve ser impulsionado por estratégias de negócios que fomentem a inovação entre unidades de negócios.
2. Como acomodamos o constante ataque de dados disparates?
A IDC relata que, até 2025, espera que 175 zettabytes de dados sejam criados em todo o mundo a cada ano, o que é aproximadamente quatro vezes a quantidade produzida em 2020. Isso é conhecido como uma vergonha de riquezas. Qual é o alto impacto e o alto valor? Por quanto tempo deve ser retido? As organizações enfrentam o escombro dos "três Vs" de seus dados armazenados — volume, variedade e velocidade. A grande quantidade de dados que entram, as diversas formas que tomam (vídeo, áudio, texto, redes sociais, etc.) e sua velocidade — especialmente aquela que vem de dispositivos IoT, ameaça diminuir sua utilidade, a menos que seja cuidada com sabedoria.
Os armazéns de dados legados são frequentemente vinculados ao espaço em disco disponível que deve ser continuamente e individualmente expandido, garantindo que o desempenho não seja degradado à medida que ocorre o aumento de escala. Embora a nuvem teoricamente forneça espaço de armazenamento ilimitado, ela tem um custo e uma boa política de gerenciamento de dados é necessária para garantir o arquivamento em níveis de armazenamento menos caros e a purga de dados desatualizados. Por exemplo, dados transacionais e de log mais antigos podem ser "envelhecidos" para preservar espaço e desempenho.
Com lagos de dados baseados em nuvem bem projetados, você tem um volume elástico e ágil que acomoda todos os desafios dos "três Vs" a uma fração do custo do armazenamento em silos.
3. Quem é responsável pelas integrações entre unidades de negócios e, especialmente, pela análise?
Especialistas em dados treinados, juntamente com o planejamento estratégico especializado de seu repositório de dados na nuvem, são vitais para obter benefícios imediatos e duradouros de sua iniciativa de lago de dados. Também é essencial abordar a modernização com um olhar atento à sua evolução contínua.
Cientistas de dados que usam análises profundas de IA podem transformar uma expedição de pesca de dados potencialmente infrutífera em uma greve direcionada e valiosa. A Gartner descobriu que quando os diretores de dados (CDOs) estão envolvidos na definição de metas e estratégias, eles podem aumentar a produção consistente de valor comercial em um fator de 2,6X. Além disso, a demanda por conhecimentos relacionados a dados é enorme e crescente: O cofundador do LinkedIn relata que os empregos relacionados à ciência de dados e ao aprendizado de máquina, juntos, representam cinco dos 15 principais empregos em crescimento na América hoje.
Sem profissionais qualificados pensando em sua estratégia de dados, seu lago de dados se transformará em um mar de dados — poluído por dados desatualizados que fornecem informações incorretas ou de baixo valor se utilizados. Considere, por exemplo, as obrigações de RH para planejar a força de trabalho necessária para executar a estratégia da empresa para uma organização global. Eles precisam de acesso a dados que lhes digam coisas como quantos estudantes estão obtendo diplomas nos campos que a empresa precisará e em quais países eles estão concentrados. Eles precisam saber se os trabalhos serão remotos ou no local. Claramente, se estivessem usando dados desatualizados (por exemplo, pré-pandemia), eles não saberiam capturar dados sobre preferências remotas versus no local. As operações de dados (DataOps) e as operações de aprendizado de máquina (MLOps) estão relativamente no início de seu ciclo de adoção e são críticas para operacionalizar e otimizar esses fluxos de trabalho.
Portanto, certifique-se de que o seu lago de dados na nuvem e as ferramentas de análise possam se adaptar à demanda em tempo real. Você deve integrar ou terceirizar a experiência para especialistas em dados para obter valor real de seus esforços de modernização.
4. Os lagos de dados são seguros?
Os lagos de dados na nuvem, com os controles de segurança certos, são essenciais para garantir a conformidade e a soberania dos dados. No entanto, é essencial construir segurança na estrutura inicial da implementação do lago de dados para o mais alto nível de segurança e integridade. As melhores práticas incluem o uso de ferramentas de fornecedores de nuvem e de segurança com processos reforçados para garantir a segurança, incluindo criptografia, gerenciamento de acesso Zero Trust e monitoramento e remediação contínuos em tempo real. Espelhamento de nuvem geolocalizado e backup de dados acessíveis também estão amplamente disponíveis.
A obrigação de proteger informações confidenciais e pessoais é uma grande responsabilidade de Segurança digital. Passos errados e violações são enfrentados com multas dispendiosas, danos à reputação e desconfiança do cliente. As organizações precisam se concentrar rigorosamente na eliminação de informações pessoalmente identificáveis (PII) e dados de saúde e estar em conformidade com regulamentações que variam amplamente entre setores e países. Felizmente, armazenar dados na nuvem oferece uma forte medida de segurança. A microsegmentação definida por software oferece múltiplos controles de segurança para gerenciar quem tem acesso, suas funções, onde armazenar dados e assim por diante.
Seus lagos de dados baseados na nuvem com segurança integrada são mais seguros e resilientes e têm maior desempenho e agilidade do que as soluções de dados legados em silos.
Como a Unisys pode ajudar
A Unisys adota uma abordagem holística à modernização de dados. Ajudamos as organizações a formular uma estratégia de dados em primeiro lugar para o sucesso dos negócios, recomendamos quais silos de dados migrar para um lago de dados seguro, como preenchê-los e mantê-los atualizados continuamente e superar as onerosas restrições de volume, velocidade e variedade de dados. Além disso, nossos especialistas em análise de dados, usando IA direcionada, ajudam as organizações a descobrir melhorias nas operações e nos custos, aumentar a satisfação da experiência do cliente e capacitar a verdadeira inovação entre as unidades de negócio. Para saber mais, visite-nos online ou contate-nos hoje mesmo.