Análise na nuvem: o elo crítico da cadeia de suprimento
julho 1, 2021 / Unisys Corporation
Pouco tempo? Leia as principais conclusões:
- Os fabricantes devem afinar suas cadeias de suprimento usando a elasticidade da nuvem para lidar com enormes conjuntos de dados.
- A escalabilidade da análise na nuvem permite que os fabricantes se expandam para novos mercados, criem novos fluxos de receita, gerenciem cadeias de suprimento em um nível global e muito mais.
- Os fabricantes dependem cada vez mais de parceiros experientes para contribuir com seu conhecimento para superar os desafios.
- Os parceiros podem oferecer avanços com análises avançadas na nuvem.
A adoção de análises na nuvem por parte dos fabricantes foi revigorada pela interrupção das cadeias de suprimento em todo o mundo nos últimos anos.
No entanto, nunca foi tão óbvio o quão vulnerável o comércio é à incerteza sustentada, escassez, esgotamentos e laços quebrados em um sistema globalizado. Agora, os fabricantes estão em marcha para afinar suas cadeias de suprimento dinamicamente, em tempo real, aproveitando a elasticidade da nuvem para usar conjuntos de dados valiosos e maciços.
Essa sempre foia promessa da transformação digital — que soluções inteligentes e integradas da cadeia de suprimento, livres de entrada manual ou erro humano (a causa de quase um quarto de todo o tempo de inatividade na fabricação), permitiriam aos fabricantes criar programas eficientes de planejamento e produção, gerenciar melhor o inventário, enviar e rastrear material e gerenciar pessoal.
A realidade é ainda mais promissora, graças à análise na nuvem, que oferece a escalabilidade necessária para cargas de trabalho de alta computação. Praticamente qualquer tipo de arquivo pode ser um alvo de análise, o que significa que os rios de dados de entrada são frequentemente muito desestruturados e maciços, de modo que a análise tradicional não pode analisá-los com eficácia.
O Gartner prevê que, até 2022, os serviços de nuvem pública serão essenciais para 90% da inovação em dados e análises. Uma pesquisa da IDC com CEOs descobriu que 70% querem que suas organizações sejam mais orientadas por dados, mas veem espaço significativo para melhoria, pois apenas 27% dessas organizações relataram ser totalmente orientadas por dados.
Antes de explorar os principais benefícios da análise na nuvem, vamos analisar alguns desafios para superar primeiro.
Obstáculos ao uso de análises na nuvem
Devido à escalabilidade, a análise na nuvem pode ajudar os fabricantes a encontrar e atender novos mercados, desenvolver novos fluxos de receita, melhorar o serviço ao cliente e otimizar as cadeias de suprimento em escala global. Beneficiar-se desta mudança para a realização de análises de dados na nuvem significa, primeiro, superar alguns obstáculos:
- A escassez de pessoas com habilidades de análise de dados é um desafio. É necessário um conjunto amplo e variado de habilidades para derivar informações de fluxos de dados de fluxo rápido e usar inteligência artificial e capacidades de aprendizado de máquina para extrair valor adicional.
- A segurança de dados é uma consideração vital para os líderes de dados e TI dos fabricantes, compreensivelmente focados na proteção de seus ativos de dados. A mudança para a nuvem destina-se a permitir um acesso exponencialmente maior aos dados por múltiplas partes, internas e externas, na cadeia de suprimento estendida. Não só os insights derivados da análise são sensíveis em termos competitivos, mas a exposição potencial das informações do cliente é uma preocupação genuína.
- Fazer a jornada real também é desafiador — começando com o planejamento da implementação, executando-a, gerenciando-a e otimizando-a continuamente — tudo sem interrupção no serviço. Em vez da abordagem tradicional "lift and shift" de reequipar aplicações e sistemas para rehospedá-los na nuvem, os fabricantes estão reorganizando a aplicação para viver nativamente na nuvem e maximizar a eficiência de custos
Para enfrentar esses desafios, os fabricantes dependem cada vez mais de parceiros experientes para fornecer experiência em segurança de dados, migração para a nuvem e análises em cada estágio de sua migração para a nuvem. Ao longo da jornada, eles podem desenvolver seus conhecimentos e capacidades internos para otimizar suas análises na nuvem no futuro.
Oportunidades para se beneficiar da análise na nuvem
Através deste esforço, os parceiros podem oferecer avanços como estes como resultado de análises avançadas na nuvem:
Valor/Receita - Um grande aeroporto reuniu dados extensos sobre voos semanais de rotina para locais específicos. Ele combinou isso com os hábitos de compra dos passageiros típicos desses voos nas lojas do aeroporto durante atrasos de voo.
Entre outras informações, os dados revelaram que passageiros para Londres procuram produtos diferentes dos passageiros para o Rio de Janeiro. Ao mesmo tempo, um voo para o Japão pode sugerir um conjunto diferente de hábitos de compra. A análise na nuvem detectou padrões, para que o aeroporto soubesse quais produtos promover para atrair os passageiros e quando. O resultado? Um aumento de 20% nas vendas de lojas no aeroporto.
Sustentabilidade - Uma organização de pesca comercial queria abordar as percepções dos consumidores sobre a sustentabilidade de suas práticas de pesca em áreas reservadas e a proteção de espécies vulneráveis. Uma análise na nuvem de prova de conceito permitiu à empresa rastrear os barcos de pesca usando dados de GPS e velocidade e identificar onde os barcos pararam para capturar peixe. A sobreposição desses dados com mapas de reserva marinha documentou se a captura foi feita em uma área de reserva ou não reserva.
Certificar a captura dessa maneira e registrar a certificação na blockchain para que ela possa acompanhar a captura ao longo de toda a cadeia de suprimento permitiu à empresa demonstrar suas práticas sustentáveis sem expor áreas de pesca primárias aos concorrentes. Além disso, os clientes poderiam receber um código QR que lhes permitiria ver exatamente onde o peixe foi capturado. Isso demonstrou a viabilidade de capitalizar a análise integrada da cadeia de suprimento e o blockchain para impulsionar a sustentabilidade.
Produtividade - Tradicionalmente, os processos de fábrica são otimizados de acordo com a experiência e a sabedoria de seus operadores. Quando as empresas de fabricação se expandem por meio de aquisições, elas acabam com fábricas operando sistemas completamente diferentes, talvez em outros países. Esses sistemas frequentemente usam máquinas inovadoras marcadas com sensores que medem entradas como fluxo, temperatura e processos de moagem e produzem informações abrangentes.
Usando análises na nuvem e inteligência artificial, eles podem criar verdadeiras cópias de gêmeos digitais de operações ao vivo para comparar e comparar fábricas, identificar melhorias de produtividade, testar novos processos, criar soluções e evitar interrupções.
Eficiência - Os fabricantes tiveram que enfrentar sistemas de transporte fraturados e não confiáveis para receber suas matérias-primas e enviar mercadorias. Companhias aéreas, ferroviárias e empresas de caminhões têm tido dificuldade em alinhar a capacidade com a demanda incerta. Essa experiência levou muitos a investirem em análises baseadas em nuvem que usam dados históricos para prever a transportadora menos cara ou mais confiável.
Segurança - Embarques de mercadorias de alto valor são alvos primários para roubo e falsificação. Os fabricantes farmacêuticos, por exemplo, estão lutando com sensores em remessas. Esses sensores fornecem dados extensos que identificam padrões quando algoritmos são aplicados e os resultados são analisados na nuvem, incluindo tipos de remessas, empresas de caminhões específicas, rotas direcionadas e métodos predominantes.
Acelere a cadeia de suprimento com análises na nuvem
O mundo está cada vez mais digital e complicado. Pandemias, hostilidades e desastres naturais complicam ainda mais a situação. Esses eventos imprevisíveis e descontrolados exigem ajustes rápidos e altamente informados dos fabricantes e suas cadeias de suprimento.
Os fabricantes precisam de respostas em horas, minutos — mesmo segundos, não semanas ou meses. Isso agora é eminentemente possível por causa dos avanços na análise na nuvem. Ao coletar grandes quantidades de dados ao longo da cadeia e criar algoritmos para torná-los úteis, os cientistas de dados podem imaginar maneiras de adicionar valor ao negócio e cumprir missões críticas.