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Gestão de dados: Um criador de ativos estratégicos para empresas de todas as escalas

abril 15, 2025 / Sundar Natarajan

Pouco tempo? Leia as principais conclusões:

  • Dados de alta qualidade que são seguros, atuais e utilizáveis externa e internamente podem ser um ativo altamente estratégico.
  • Limpar seus dados envolve revisá-los minuciosamente quanto a imprecisões e redundâncias.
  • Organizar, gerenciar e documentar todos os seus dados através do catalogamento lhe dá uma melhor visibilidade de seus ativos para que sejam mais úteis.
  • Transformar seus funcionários em defensores de dados pode apoiar seus esforços de governança de dados. E isso começa no topo com o diretor de dados da sua organização.

Dados sem ação são como dinheiro colocado debaixo de um colchão e esquecido: uma oportunidade perdida. No entanto, com a governança adequada, seus dados podem se tornar seu principal ativo estratégico.

A governança de dados é uma coleção de funções, políticas, processos, padrões e métricas que garantem que os dados sejam usados de forma eficaz e eficiente. Esse processo contínuo ajuda você a alcançar seus objetivos de dados, mas depende de dados de alta qualidade.

Dados limpos e de alta qualidade são dados em que você pode confiar. É seguro, atual e utilizável externa e internamente. Você não precisa se preocupar em violar as leis de privacidade ao usá-lo ou introduzir questões éticas em sua organização.

A maioria das organizações quer alcançar a qualidade dos dados, e algumas fazem algumas coisas corretamente. No entanto, isso geralmente não é por projeto. A implementação de uma forte estrutura de governança de dados pode melhorar a qualidade, segurança e transparência dos seus dados. Também deve fazer parte de sua estratégia de modernização de dados.

Se você priorizar algumas boas práticas, a governança de dados refina seus dados em um ativo valioso.

Limpar seus dados para que sejam confiáveis

As divisões estratégicas e de operações estão cada vez mais reconhecendo o poder dos dados. A governança de dados permite que você realize todo o seu potencial. Você pode já ter introduzido medidas que são boas práticas de governança de dados.

Limpeza de dados. Isso envolve armazenar dados de várias fontes em um data warehouse ou data lakehouse para processamento. Como o petróleo bruto, os dados brutos devem ser processados e refinados para extrair seu verdadeiro valor. Caso contrário, seu uso pode ser arriscado.

Ao limpar dados, você deve dar alguns passos cruciais:

  • Reveja os dados para identificar quaisquer valores ausentes, duplicados ou inconsistentes usando o perfil de dados ou outras ferramentas.
  • Decida como lidar com dados ausentes, seja removendo linhas com valores ausentes, encontrando maneiras de preenchê-los ou algo mais.
  • Remova registros duplicados para que cada entrada seja única e garanta consistência em todo o seu conjunto de dados em seus formatos de dados, como data e moeda.
  • Corrija erros ortográficos, valores imprecisos e outras imprecisões de dados.
  • Escala dados numéricos, padroniza unidades de medição ou toma outras medidas para normalizar dados para evitar inconsistências.
  • Valide a precisão de seus dados comparando os dados limpos com o conjunto de dados original para detectar novos erros introduzidos durante o processo.

Depois de garantir que seus dados estão limpos, você está pronto para obter visibilidade completa.

Catálogo de todas as dimensões de seus dados

É impossível sobrestimar o valor dos dados de qualidade — especialmente dado as iniciativas de IA. Os dados podem orientar suas decisões estratégicas e operacionais, e o processo de governança começa aprendendo suas múltiplas dimensões.

Para otimizar e governar seus dados, primeiro você deve ter visibilidade sobre eles. A catalogação de dados envolve organizar, gerenciar e documentar seus ativos de dados.

Isso o torna mais descoberto e utilizável. A catalogação de dados é um aspecto chave da governança de dados que melhora a qualidade dos dados, fortalece a segurança dos dados e promove a conformidade dos dados. Requer fazer as perguntas certas sobre seus dados.

  • Esses dados são usados externa ou internamente?
  • Qual é a linhagem dos dados e quem é o proprietário?
  • Como ela está estruturada?
  • Como os dados são usados e quem são os interessados?
  • Ela tem regras de privacidade associadas?
  • Está em conformidade com as regulamentações governamentais e diretrizes da empresa?

Responder a essas perguntas importantes através do catálogo de dados pode ajudar a dar aos seus usuários uma visão unificada dos ativos de dados. E esses usuários são uma parte essencial do seu programa de governança de dados.

Transforme os funcionários em defensores da governança de dados

Seus colaboradores são um componente significativo da governança de dados. Afinal, eles se beneficiam do acesso a uma única fonte de verdade, que é central para uma boa governança de dados. Isso pode ser uma plataforma de dados ou painel de controle onde todos na sua organização podem acessar análises de dados e insights.

Os insights de dados podem orientá-los no desenvolvimento de iniciativas de marketing, campanhas de alcance ao cliente e outros programas. Ele pode ajudar a reduzir custos, contribuir para metas de sustentabilidade, aumentar o engajamento do cliente e abordar outros objetivos.

Dar aos funcionários acesso de autoatendimento a dados confiáveis e de alta qualidade no momento certo é um passo para transformá-los em defensores dos dados. Você pode incentivar isso treinando os funcionários em ferramentas e tecnologias de governança de dados e identificando pessoas que podem agir como gestores de dados.

A administração começa no topo. Organizações maiores podem ter o orçamento para nomear um diretor de dados dedicado para impulsionar a governança de dados. Em organizações menores, um executivo pode desempenhar vários papéis, como diretor de tecnologia, diretor de informações ou diretor de marketing agindo como líder de dados.

A partir daí, é útil nomear um gestor de dados para cada unidade de negócios, como marketing, vendas e produto. A pessoa nessa função atua como responsável e proprietário dos dados, supervisionando a qualidade dos dados e garantindo que sua unidade siga os princípios de governança de dados.

Implementar práticas de governança de dados

Limpar e catalogar seus dados e desenvolver campeões de dados pode avançar sua governança de dados. Isso permite que você realize todo o valor estratégico de seus dados.

A metodologia operacional de governança de dados da Unisys envolve várias etapas que o ajudam a obter uma visão abrangente de seus dados. Ele leva você desde a identificação de fontes de dados relevantes e partes interessadas chave na governança de dados até a criação de perfis e descoberta de dados e o desenvolvimento de uma visão unificada dos ativos de dados.

Seus dados podem se tornar um ativo empresarial confiável dentro da sua organização. Leia como a solução de Governança e Gerenciamento de Dados da Unisys pode apoiar seus esforços de governança de dados e aprender estratégias para preparar seus dados para a IA.