Automatisez les processus répétitifs et déchargez vos équipes des tâches manuelles pour qu’elles puissent se concentrer sur des activités plus stratégiques grâce à l’automatisation par IA. L’automatisation des processus robotiques peut prendre en charge des tâches telles que remplir des formulaires et déplacer des fichiers. Les AIOps renforcent les opérations du service informatique et les efforts d’infrastructure grâce à une automatisation évolutive. Cette dernière est particulièrement utile lorsque les ensembles de données sont si volumineux qu'aucun humain ne peut détecter les problèmes potentiels et en déterminer les causes profondes.

Bénéficiez de conseils et d’orientations sur l’utilisation d’outils d’IA tels que Microsoft 365 Copilot, OpenAI GPT-4 et Google Bard de la part d’un conseiller de confiance sur l’intégration des dernières technologies dans votre entreprise.

Offrez plus de valeur et une meilleure expérience utilisateur à moindre coût en laissant les chatbots et les assistants virtuels répondre aux questions de votre clientèle dans les services d'aide en ligne et d’assistance aux utilisateurs finaux. Les interfaces homme-machine s’inspirent de la manière dont les humains interagissent avec les ordinateurs portables et fixes, les voitures et d’autres appareils pour une expérience conviviale.

Recherchez la performance de votre contenu à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’IA, y compris des capacités telles que l’analyse de texte, l’analyse qualitative des données et la gestion des cas, afin que vos spécialistes du marketing puissent plus facilement et plus efficacement gérer, mesurer et améliorer le contenu.

Accélérer le développement, les tests et la publication d’applications logicielles, de changements de configuration, de débogage et de nouvelles fonctionnalités à l’aide d’analyses avancées et d’un socle d’IA.

Comprenez votre clientèle en profondeur grâce à l’analyse, à la segmentation et à la veille concurrentielle, afin de prévoir ses besoins futurs, de personnaliser vos messages en conséquence et de vous démarquer de votre concurrence.

Construire des modèles prédictifs pour les besoins spécifiques de l’industrie en exploitant l’expertise humaine et les algorithmes d’apprentissage automatique (ML). Les banques, par exemple, peuvent élaborer des modèles pour aider à prévoir et à prévenir les fraudes à la carte bancaire.

Exploitez les données générées par les appareils IoT à l’aide d’outils logiciels sensibles à la localisation. Par exemple, les banques ou les commerces de détail peuvent adapter leurs services à leur clientèle grâce aux informations recueillies par les capteurs IoT, les balises et les applications mobiles.

Éliminez les temps d’arrêt et les pannes d’équipement grâce à une surveillance de l’état des équipements industriels et de la technologie pilotée par l’IA, afin de détecter les problèmes susceptibles de se multiplier s’ils ne sont pas résolus. La prédiction de pannes informatiques et leur solution rapide permettent d’accroître la résilience de l’entreprise.

Accédez aux spécialistes et aux algorithmes d’apprentissage automatique pour élaborer des modèles prédictifs répondant aux besoins spécifiques de l’industrie. Parmi les applications potentielles, on peut citer : la santé prédictive des terminaux à l’aide de données comparatives afin de réduire les incidents réactifs des utilisateurs ; l’optimisation de l’automatisation par auto-apprentissage afin d’analyser les transcriptions des conversations et d’ajouter un retour d’information ; la cartographie des personas d’entreprise à l’aide de la détection de modèles en grappes.

L’utilisation la plus complexe de l’IA, de la prédiction et du raisonnement consiste sans doute à humaniser le logiciel et la machine afin qu’ils puissent prévoir et interpréter les données pour les personnes. Les applications comprennent la prévision plus précise et plus exacte des tornades et autres phénomènes météorologiques violents. Les compagnies aériennes peuvent élaborer des modèles pour analyser les flux de passagers dans les aéroports ou améliorer les correspondances entre les vols.

Prévoyez les menaces de cybersécurité en détectant les anomalies dans le comportement des utilisateurs et en repérant les vulnérabilités. Unisys a reçu un financement de l’initiative « Artificial Intelligence for Decision Making » en Australie, une collaboration entre l’Office of National Intelligence et le Ministère de la Défense, pour étudier l’utilisation de l’analyse de données médico-légales pour détecter les écrits trompeurs et persuasifs.

Suivez et mesurez l’équité salariale pour identifier les inégalités sur le lieu de travail en utilisant des algorithmes logiciels et l’apprentissage automatique. Réduisez les préjugés liés au recrutement, à la sélection des CV et à la montée en compétences