Premier prestataire de services de santé et de sécurité

À propos de l’entreprise

Une entreprise leader dans les services de santé et de sécurité fournissant des solutions multiculturelles de santé, de sécurité et de logistique depuis plus de 1 000 sites dans + de 80 pays.

Défi à relever

Dans son parcours de développement de produits et de services compétitifs, l’entreprise souhaitait concevoir et construire une capacité moderne d’ingestion de données et rénover ses plateformes d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), de stockage et de consommation de données existantes. L’un des principaux objectifs était de déployer un moteur décisionnel en consolidant et en rationalisant les outils, les processus et les opérations d’ingestion de contenu, tout en contribuant à garantir l’intégrité et la qualité des données. Les données des clients ont été collectées à l’aide de plusieurs protocoles d’entrée et intégrées dans un lac de données d’entreprise natif du cloud. L’entreprise cherchait à concevoir et à intégrer des interfaces de programmation d’applications (API) hautes performances pour l’ingestion et la consommation d’outils d’analyse et de visualisation, d’intégrations tierces et d’applications Web et mobiles.

Ce que nous faisons

• Modèle de gouvernance des données
• Architecture des données
• Catalogue de données, intégration et ingestion des données
• Lac de données d’entreprise
• Migration des données Amazon Web Services (AWS)
• Services gérés dans le Cloud

La solution

L’entreprise était prête à adopter le cloud public pour la première fois avec l’aide des experts Unisys Cloud, Applications & Infrastructure Solutions. AWS était la plateforme d’ingestion de données recommandée pour sa flexibilité, sa fiabilité et son évolutivité.

Notre équipe a catégorisé et créé l’architecture de la solution en trois parties distinctes :

• Mécanisme d’entrée : API sécurisée, protocole de transfert de fichiers sécurisé
• Pipeline de données – Pipeline ETL sans serveur
• Stockage des données – Recherche élastique, lac de données natif du cloud et consommation de la base de données des applications

AWS Aurora avec PostgreSQL 11 était le service de base de données relationnelle pour le stockage des données. Il a fourni des capacités innovantes pour les exigences non fonctionnelles et a permis aux équipes d’ingénierie de l’entreprise de se concentrer davantage sur les problèmes commerciaux urgents :

• Conception et mise en place d’infrastructures multirégionales (États-Unis du Nord-Est et France) et multi-zones de disponibilité pour aider à garantir la sécurité, la disponibilité et le respect du Règlement général sur la protection des données (RGPD)
• Création d’un cadre de gouvernance des données pour plusieurs environnements et la gestion des identités et des accès
• Conception et mise en œuvre d’une tâche AWS Glue pour effectuer des interactions complexes avec une recherche élastique et insérer, mettre à jour et récupérer des données dans le système de gestion de la base de données relationnelle des employés
• Déploiement d’AWS Data Wrangler dans une tâche Python Glue à l’aide de l’alchimie du langage de requête structuré (SQL) pour la cartographie relationnelle des objets
• Aligné avec les propriétaires d’entreprise pour repenser et migrer les tableaux de schémas et de données de référence mis à jour et les requêtes refactorisées pour la consommation d’applications d’un serveur SQL existant vers Aurora PostgreSQL 11
• Mise en œuvre de plusieurs mécanismes d’entrée sécurisée push/pull qui traitent de nombreux formats de fichiers, structures d’enregistrement et types de données ; les données ingérées sont disponibles pour la consommation avec un ajustement minimal

Conséquence

Avec la nouvelle architecture, le client a adopté le cloud AWS, établi des zones d’accueil multirégionales dans le cloud et développé et produit une solution pour les employés et les clients en moins de quatre mois :

Avantages pour l’entreprise

• Établir une base de transformation numérique native du cloud pour l’entreprise
• Amélioration de l’avantage concurrentiel grâce à des produits et services clients innovants via une plateforme d’ingestion de données de nouvelle génération
• Disponibilité mondiale 24/7/365 avec réglementations de conformité spécifiques à la région et sauvegarde automatique

Avantages techniques :

• Plusieurs protocoles d’ingestion et d’entrée de données parallèles avec une haute disponibilité
• Déploiement réussi d’une base de données personnalisée pour l’intégration et l’authentification des clients via Okta afin de servir toutes les applications
• Outils, processus et opérations d’ingestion de contenu consolidés et rationalisés
• A acquis la capacité de concevoir et d’intégrer des API haute performance pour l’ingestion et la consommation
• Prise en charge géospatiale améliorée grâce à PostgreSQL 11 et PostGIS