Peur et IA : Éliminer les mythes qui peuvent bloquer votre entreprise
septembre 29, 2022 / Unisys Corporation
Peu de progrès technologiques ont enchanté l’imagination du public comme l’intelligence artificielle (IA). Comme l’illustrent des livres comme 2001 : A Space Odyssey, les films emblématiques « Terminator » et la série inquiétante « West World », l’IA est souvent décrite comme une machine sensible qui cherche à détruire l’humanité. Par conséquent, la plupart de la rhétorique autour de l’IA est ancrée dans la peur, qui est souvent enracinée dans le malentendu et la méfiance.
Il est intéressant de noter que le concept d’IA remonte à la Grèce ancienne avec l’histoire de la boîte de Pandora, dans laquelle le dieu grec Héphaestus a créé un être artificiel sous l’ordre de Zeus pour punir les humains pour avoir volé le premier incendie. Avec la capacité de libérer son pot de misère, l’histoire de Pandora a inspiré le terme actuel de « boîte noire », faisant référence à un système impénétrable.
Aujourd’hui, l’IA est toujours une boîte noire, à tel point que même ses créateurs ne comprennent pas pleinement son fonctionnement. Mais son potentiel d’amélioration de la société est indéniable. Elle fait déjà partie intégrante des secteurs les plus exigeants et les plus rapides, des entreprises à la recherche d’un avantage concurrentiel et des gouvernements cherchant à mieux servir les citoyens. Et à mesure que les capacités de l’IA ont maturé, elles révolutionnent tout, de la nourriture que nous mangeons à notre façon de travailler.
Malgré cela, la rhétorique autour de l’IA reste ancrée dans la peur et les récits du folklore dystopique. Plongeons dans les idées fausses courantes concernant l’IA – et mettons-les enfin au lit.
Mythe #1 : L’IA éliminera le besoin de travailleurs humains du savoir.
L’une des plus grandes craintes à l’égard de l’IA est qu’elle remplacera les tâches actuellement effectuées par les humains, et ce, pour une bonne raison. L’histoire nous dit que le déplacement d’emploi se produit souvent à mesure que de nouvelles technologies et de nouveaux outils émergent. Pensez à la façon dont les moteurs à vapeur ont transformé les processus de fabrication, à la découverte de l’électricité qui a stimulé la production de masse et à la puce informatique qui nous a apporté des semi-conducteurs et des PC qui font le travail d’innombrables personnes. Chaque période de progrès technologique et d’outillage – ou révolution industrielle – a conduit à un changement de paradigme dans nos systèmes économiques et sociaux.
Actuellement, nous vivons tous la 4e révolution industrielle, qui est guidée par les avancées en matière d’IA, de robotique, l’Internet des objets (IoT), le cloud, l’ingénierie génétique, l’informatique quantitative, et d’autres technologies numériques. Bien qu’il y ait des incertitudes autour du potentiel de cette nouvelle révolution industrielle, une chose est sûre : il déplacera les travailleurs sur les marchés de l’emploi. Cependant, la dislocation ne signifie pas la suppression d’emplois pour les gens. Bien que l’IA et les machines automatisées élimineront certains rôles et certaines fonctions, elles créeront également de nouveaux types d’emplois et d’industries. En fait, le Forum économique mondial estime que si 85 millions d’emplois seront remplacés par des machines en 2025, il en créera 97 millions de nouveaux.
Les gens seront plus que jamais nécessaires, mais uniquement pour différents types de travail. Le défi sera d’améliorer la qualité de l’éducation et de la formation pour préparer les humains à ces emplois. Ils auront besoin de compétences du 21esiècle telles que des compétences de communication sophistiquées, des compétences analytiques complexes et de la créativité pour innover et résoudre des problèmes complexes – une capacité que l’IA ne peut pas remplacer. En outre, les gens devront comprendre les technologies émergentes qui alimentent la 4erévolution industrielle.
Mythe 2 : L’IA va devenir une superintelligence dangereuse.
La deuxième crainte répandue est que l’IA développe une superintelligence et devienne un « monstre » au-delà du contrôle humain. Cette peur rappelle que l’IA est une « boîte noire » développée mystérieusement et destinée à détruire l’humanité.
Bien qu’il y ait déjà des discussions sur le sentiment de l’IA ici (par exemple, dans le chatbot d’IA de Google, LaMDA), la réalité est que nous n’avons actuellement qu’une « IA étroite » à notre disposition, c’est-à-dire une IA formée pour effectuer une tâche spécifique. (Votre navigateur Google et l’application Spotify radio mix sont des exemples d’IA étroite.) Les chatbots (comme Facebook) et les voitures autonomes sont à la pointe de l’IA générale (décrite comme l’IA avec une intelligence semblable à celle de l’homme), mais nous avons encore beaucoup à faire. Même IBM Watson n’a pas répondu aux attentes en tant que moteur d’apprentissage fiable ; il surpasse les humains à Jeopardy et peut prédire l’efficacité des traitements contre le cancer, mais il a toujours du mal à accomplir des tâches plus simples telles que la reconnaissance vocale.
En réalité, la superintelligence reste une possibilité théorique lointaine, et non une réalité pratique. La réalité est que l’IA aide les humains à résoudre les problèmes et à améliorer la vie quotidienne dans un monde de plus en plus complexe et numérique. Considérer l’IA comme un monstre monolithique déforme le fait que l’IA n’est pas une technologie autonome, mais plutôt un terme générique qui englobe tout, de l’informatique cognitive et de l’apprentissage automatique au deep learning et aux simples algorithmes anciens. L’IA peut être simple et complexe, et elle peut être intégrée dans d’autres choses et applications pour rendre la vie et le travail plus sûrs et plus faciles. Comment faire pour:
-
Les entreprises du secteur de l’enseignement supérieur utilisent l’IA, l’automatisation et l’analyse du sentiment pour développer leurs marques, améliorer l’attrait des étudiants, améliorer les résultats scolaires et établir des relations d’apprentissage à vie.
-
FaceID, la solution de sécurité d’Apple, utilise le moteur neuronal et la reconnaissance faciale pour protéger votre téléphone contre tout accès par d’autres personnes.
-
Les sociétés de cartes de crédit utilisent l’apprentissage automatique pour prévenir la fraude en surveillant régulièrement les habitudes de dépenses de chaque client, y compris les intervalles entre les transactions, les emplacements géographiques typiques, etc. L’IA peut établir des corrélations pour déterminer quand une transaction est frauduleuse – et protéger votre argent et votre réputation.
-
Des applications comme Uber et Lyft utilisent l’IA pour identifier instantanément les conducteurs les plus proches de l’utilisateur, analyser les données de demande en temps réel pour fixer le prix du trajet et guider le conducteur vers vous en utilisant le chemin le plus rapide possible.
La magie qui se cache derrière tout cela est l’IA – elle est cruciale pour nous aider à naviguer et à prospérer en toute sécurité dans le monde moderne.
Mythe #3. L’IA est trop chère pour la plupart des entreprises.
Il existe également une idée fausse selon laquelle l’IA est si coûteuse qu’elle ne sera disponible que pour les grandes entreprises, ce qui les rendra encore plus puissantes et dominantes sur le marché. Mais ce n’est plus le cas, du moins plus. Alors que certaines applications nécessitent un travail lourd de la part de data scientists coûteux et difficiles à trouver, un nombre croissant d’outils d’IA sont conçus spécifiquement pour les utilisateurs professionnels afin qu’ils puissent intégrer l’IA dans leurs processus et flux de travail. Pour réussir, tout le monde doit avoir un esprit logique, de bonnes données analytiques et des compétences stratégiques.
Nous voyons également de plus en plus d’applications commerciales, y compris ERP et CRM, livrées avec l’IA déjà intégrée dans les flux de travail quotidiens. Ces utilisations de l’IA peuvent:
-
Les graphiques de connaissances puissants et le traitement du langage naturel amélioreront considérablement la sécurité des données, la sécurité personnelle, le commerce financier, la santé, personnalisation du marketing, détection des fraudes, recommandations, recherches en ligne, PNL, voitures intelligentes, etc.
-
Aidez les services RH à scanner intelligemment – et rapidement – des milliers de CV pour identifier les meilleurs candidats à un emploi d’une manière moins sujette aux biais.
-
Automatisez les parties les plus monotones et ennuyeusesde nombreux travaux - les parties que les gens détestent faire – afin qu’ils soient plus engagés, satisfaits et libres de faire plus de travail à valeur ajoutée.
Les possibilités infinies sont aujourd’hui disponibles, souvent grâce à un logiciel cloud SaaS abordable et facile d’accès.
La vérité : L’IA n’est pas une menace, mais elle va changer le monde
Il est temps de sortir des fantasmes terribles de l’IA et d’adopter la révolution de l’IA – parce qu’elle est là pour rester, transformer le monde et travailler comme nous le connaissons. Selon Gartner, d’ici 2025, 50 % des entreprises disposeront de plateformes pour mettre en œuvre l’IA.
La vérité est que l’IA est un outil puissant qui peut rendre les entreprises plus productives, les emplois plus satisfaisants et nos vies – et le monde – meilleurs. Il peut travailler invisiblement aux côtés des humains pour les aider à prendre de meilleures décisions, à éviter les problèmes et à passer plus de temps à améliorer le monde.
L’appel à l’action est simple : ne retardez pas l’adoption de l’IA. Commencez petit pour gagner en confiance et en tirer davantage parti. Investissez dans de nouveaux logiciels dotés de l’IA intégrée dans les flux de travail et les processus.