Enflammer les flammes de l’innovation : Trois façons de renforcer le lien entre l’IA et les données

L’intelligence artificielle (IA) fait des vagues, avec l’émergence de l’IA générative, en particulier ChatGPT, qui vole la vedette. Nous sommes passés du développement de l’IA au développement avec l’IA.

Au fil des ans, le cloud computing a joué un rôle essentiel dans le développement et le déploiement de l’IA. Alors que l’IA devient de plus en plus accessible, de plus en plus d’employés en reconnaissent la valeur comme un outil pour améliorer et soutenir leur travail. L’avènement de l’IA générative a également révolutionné la façon dont nous interagissons avec la technologie, ouvrant des voies innovantes pour l’engagement et la collaboration.

Ce ne sont plus seulement les grands acteurs aux poches profondes qui peuvent utiliser l’IA ; les entreprises de toutes tailles en profitent. De l’automatisation des processus et de l’amélioration des expériences client à la co-création de contenu, l’IA redéfinit notre façon de travailler, d’interagir et de créer.

Et ce qui est plus passionnant, c’est le rôle des données dans tout cela. L’IA et les données sont le couple de puissance ultime, les données fournissant ce qui est nécessaire pour alimenter les capacités d’IA et l’IA, à son tour, s’appuyant sur les données pour offrir une véritable valeur à l’entreprise. Ensemble, ils peuvent résoudre des problèmes complexes et créer de nouvelles opportunités.

Les données sont l’accélérateur de l’utilisation de l’IA, tandis que le cloud fournit l’infrastructure et la plateforme qui servent d’accélérateur pour l’adoption de l’IA. L’investissement des entreprises dans le Cloud ouvre de nouvelles opportunités passionnantes avec l’IA en facilitant la collaboration et l’accès aux modèles, données et services d’IA à la demande. L’IA peut être utilisée pour automatiser les tâches, améliorer la prise de décision et créer de nouveaux produits et services.

Où que votre entreprise se trouve dans son parcours vers le Cloud, l’adoption de la valeur de vos données et des dernières avancées en matière d’IA présente une opportunité significative de relever les défis de l’entreprise et de traiter vos cas d’utilisation uniques. La fusion de l’IA et des données conduit à des résultats commerciaux extraordinaires qui laissent un impact durable.

Mais, comme pour toute relation fructueuse, il faut faire des efforts pour maintenir l’étincelle vivante. Voici trois façons d’aider l’IA et les données à construire une relation longue et fructueuse qui offre une réelle valeur commerciale.

#1-Meilleure connaissance

Les applications de rencontre ont transformé l’amour moderne et révolutionné la façon dont nous nous connectons aux autres ; de même, les fournisseurs de cloud et leurs vastes marchés ont ouvert une nouvelle ère de possibilités. L’un des principaux avantages des fournisseurs de cloud est leur vaste collection de modèles d’IA préconçus et de solutions adaptées à des secteurs d’activité et des cas d’utilisation spécifiques. Cet écosystème dynamique offre un large éventail de modèles, de services cognitifs et de services cloud complémentaires pour accélérer l’adoption de l’IA et la valeur de la connexion IA-données. 

Que vous soyez une start-up en plein essor ou une entreprise établie, les fournisseurs de cloud veillent à ce que l’IA soit accessible à tous. La facilité de ces fonctionnalités dépasse les frontières organisationnelles et est disponible à n’importe quel stade de l’adoption de l’IA. Cette démocratisation de l’IA signifie que les organisations de toutes tailles peuvent exploiter son potentiel, en donnant aux employés et aux équipes de toute l’entreprise les moyens d’exploiter les avantages de l’IA.

Voici quelques exemples de solutions cloud qui réunissent les données et l’IA :

• Microsoft AI Builder, qui fait partie de Microsoft Power Platform, offre une expérience sans code pour apporter la puissance de l’IA à votre entreprise, sans avoir besoin de codage ou de compétences en science des données.
• Azure Cognitive Services permet aux équipes d’ajouter des capacités cognitives aux applications avec des API et des services d’IA.
• Les services d’IA AWS, y compris les services préformés tels qu’Amazon Comprehend, Forecast et Rekognition, utilisent l’apprentissage automatique pour automatiser la reconnaissance d’images et l’analyse vidéo, et renforcent l’examen humain avec l’IA et des tâches spécifiques au secteur, telles que l’extraction d’informations à partir de notes médicales non structurées, de rapports d’essais cliniques et de rapports de radiologie.
• Google Vertex AI offre une plate-forme de données et d’IA unifiée et des outils pour des modèles pré-entraînés et personnalisés afin de prototyper rapidement des applications d’IA générative de manière responsable pour gérer les outils d’apprentissage automatique pour tous les cas d’utilisation.
• Generative AI App Builder permet aux développeurs de créer de nouvelles expériences de recherche et de conversation basées sur l’IA générative.
• OpenAI fournit un éventail de ressources, y compris des recherches, des API, des modèles, des plug-ins et des outils et bibliothèques de développeurs.
• Amazon Bedrock et Amazon SageMaker offrent un accès aux modèles d’AI21 Labs, Anthropic, Stability AI et Amazon via des API pour construire et mettre à l’échelle des applications basées sur l’IA générative.

Les modèles d’analyse de texte, d’analyse vocale, de vision et de traduction automatique du langage peuvent être intégrés aux petits systèmes et aux systèmes d’entreprise. Utilisez ces modèles d’IA pour optimiser la saisie de données et capturer et analyser des données non structurées telles que des notes et des documents, le tout sans expertise en apprentissage automatique. Déployez des modèles d’IA plus sophistiqués et spécifiques au secteur pour un accès ciblé et opportun à des informations, des recommandations, des prédictions, des diagnostics et plus encore via des interfaces d’application intelligentes telles que des ordinateurs portables, des appareils portatifs et des bornes mobiles. 

#2-Entretenir la relation 

Pour profiter pleinement des avantages de ce duo dynamique, il est important de comprendre comment l’IA et les données peuvent fonctionner ensemble pour votre entreprise. Avec l’évolution rapide de l’IA générative et de la technologie, il est crucial de savoir comment intégrer parfaitement l’IA dans votre entreprise et ses difficultés, besoins et priorités uniques. Voici quelques étapes clés à suivre :

• Identifier les défis commerciaux : Concrètement, examinez les domaines où l’IA peut créer la plus grande valeur pour vos processus, applications et programmes commerciaux existants. Il peut s’agir de domaines où les processus manuels peuvent être automatisés, où la prise de décision peut être améliorée ou où de nouveaux produits et services peuvent être développés.
• Hiérarchiser et créer des cas d’utilisation à fort impact : Déterminez ce que vous essayez d’utiliser l’IA pour résoudre. Des cas d’utilisation clairs et ciblés de l’IA posent les bases de la mise en œuvre de l’IA et stimulent la valeur commerciale et l’innovation.
• Évaluer les talents internes et rechercher une expertise externe : Vous n’avez pas besoin d’une équipe de data science pour vous lancer dans l’IA. La plupart des entreprises trouvent qu’il est vraiment utile de s’appuyer sur des partenaires expérimentés pour les aider dans leur parcours et commencer à tirer parti des modèles d’IA préconçus.
• Créer une équipe interfonctionnelle : Même les couples les plus heureux ont besoin de soutien. Rassembler une équipe composée de divers domaines d’expertise – y compris les données, l’informatique, les affaires et le juridique – pour aider à la mise en œuvre, aux tests et à l’adoption.

#3-Favoriser un avenir

Chaque relation nécessite du travail pour réussir à long terme. Pour l’IA et les données, cela signifie s’appuyer sur l’infrastructure cloud, stratégiser votre approche des données et de l’IA et inclure une couche d’intelligence. Voici quelques éléments essentiels qui contribuent au succès d’un partenariat :

• Une stratégie d’IA alignée sur l’entreprise : Étendez les données, la technologie et la stratégie commerciale de votre entreprise pour intégrer la stratégie d’IA. Par exemple, alignez-la sur votre stratégie commerciale globale pour vous assurer que les initiatives d’IA soutiennent les objectifs de l’entreprise.
• Précautions d’emploi : Protégez la confidentialité et la confidentialité des données et assurez-vous que vos pratiques sont conformes aux normes industrielles et réglementaires telles que HIPAA, PCI et RGPD.
• Services de données, d’analyse, d’apprentissage automatique et d’IA : Fournissez un accès à l’apprentissage automatique et aux services d’IA, y compris des algorithmes, des API et des outils préconçus, dans votre base cloud bien conçue pour construire et déployer des modèles d’IA rapidement et facilement.
• Applications intelligentes, outils de visualisation et interfaces : Accédez à des informations et des prédictions générées par l’IA avec des capacités de visualisation pour prendre des décisions éclairées. 

Faites voler des étincelles et boostez votre productivité

L’union de l’IA et des données est beaucoup plus forte si vous prenez des mesures délibérées. À l’aide de solutions préconçues et d’une planification stratégique, vous pouvez entretenir la relation et établir une base solide. Connectez ces technologies puissantes afin qu’elles puissent apporter une valeur considérable à votre entreprise. Alors que les promenades à la plage au coucher du soleil sont facultatives, l’augmentation de la productivité est une évidence lorsque ces deux choses se combinent.

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