Huit prédictions informatiques pour 2025 et comment se préparer
janvier 16, 2025 / Unisys Corporation
Short on time? Read the key takeaways:
- Industry experts and technology executives spoke to us about what they predict will be the most significant IT issues in 2025.
- AI will be woven into our lives in natural, intuitive ways, and entry-level workers will help lead the charge of AI-human collaboration.
- Small language models, edge computing, hybrid cloud and post-quantum cryptography will play significant roles in the future.
- Three days a week in the office and two days outside the office will emerge as the most effective hybrid work approach.
AI. Cloud computing. Cryptographie quantique. Ces technologies promettent une transformation, mais comment ces innovations auront-elles un impact sur le lieu de travail en 2025 ?
Nous avons réuni des experts de premier plan du secteur et des leaders technologiques d’Unisys pour explorer ce qui redéfinit la technologie et l’entreprise. Leurs connaissances sont à la base de notre dernier rapport de recherche, « Top IT Insights for 2025 : Naviguer dans l’avenir de la technologie et des affaires. »
Ce rapport fournit des conseils pratiques pour vos initiatives technologiques et commerciales en 2025 et au-delà. Vous pouvez vous préparer à l’avenir en comprenant ces huit conclusions clés.
#1 : Le langage naturel deviendra l’interaction IA-humain par défaut
Alors que les outils d’IA deviennent un élément essentiel de la main-d'œuvre, les humains n’auront pas besoin de autant d’encouragement. Au lieu de cela, l’IA nécessitera plus de formation pour comprendre les humains et devenir plus intuitive.
Dans le même temps, l’ingénierie rapide pour créer des entrées d’IA deviendra obsolète à mesure que les humains commenceront à communiquer avec les machines aussi confortablement qu’ils le font avec les autres humains. L’IA s’intégrera dans notre vie quotidienne de manière naturelle et intuitive.
Comment faire pour : Commencez à passer aux interfaces en langage naturel dans vos applications d’IA et étendez votre déploiement d’IA au-delà des applications Web et de bureau.
#2 : Les petits modèles linguistiques et l’edge computing sont la prochaine frontière
La confidentialité, les préoccupations en matière de sécurité et les limitations de connectivité empêchent certaines infrastructures de données et applications d’IA de se connecter aux modèles large language (LLM). La combinaison des LLM et de l’edge computing permet aux entreprises de traiter les données plus près de leur source et de maintenir les capacités avancées de l’IA pour des applications d’IA plus sécurisées et plus rapides.
« Donner à la technologie l’opportunité d’être utilisée plus largement dans des endroits où il n’est pas nécessaire d’envoyer les données dans le cloud », a déclaré un ancien directeur des systèmes de santé. « Il peut en fait faire le calcul là où il existe… Il va aller beaucoup plus loin, et cela va amener d’autres joueurs. »
Ce que vous pouvez faire : Tenez compte des gains de vitesse et de sécurité de l’edge computing, déployez des modèles de petits langages et combinez-les avec l’edge pour une solution d’IA sécurisée, rapide et efficace.
#3 : Le Cloud hybride va prendre de l’ampleur tandis que les décisions de migration vers le Cloud exigeront des nuances
Le taux de croissance du Cloud ralentit alors que les entreprises s’interrogent sur les économies réalisées grâce à la migration vers le Cloud. En fonction des contraintes et des besoins de l’entreprise, ils réévaluent quelles charges de travail doivent être déplacées vers le Cloudet lesquelles doivent rester sur site.
Les fournisseurs de cloud augmentent les prix pour compenser les dépenses liées au calcul par l’IA. Les coûts du Cloud, tels que les frais de stockage, les services premium et les frais de transfert de données, exercent une pression supplémentaire sur les DSI. Une approche du cloud hybride peut être le meilleur des deux mondes, avec des ressources sensibles, dépendantes de la latence ou réglementées conservées sur site et des applications évolutives, gourmandes en données et orientées client déplacées vers le cloud.
Ce que vous pouvez faire : Mettre en œuvre la surveillance de l’utilisation et des coûts du cloud et peser l’économie du cloud par rapport à celle sur site.
#4 : La cryptographie post-quantique passera de la théorie à la pratique
D’ici 2030, l’informatique quantique pourrait donner aux cybercriminels les moyens de briser les normes de chiffrement actuelles. Il est impératif d’agir maintenant, car ils pourraient voler vos données chiffrées dès maintenant et les déchiffrer une fois que la technologie quantique fera des progrès. Cette tactique « récolter maintenant, déchiffrer plus tard » pose un risque significatif pour la sécurité des données.
« Nous savons qu’il y a une immense quantité de données qui sont chiffrées d’une manière qui, dans un avenir pas si lointain, sera sans valeur. Nous devrons donc changer le chiffrement », a déclaré un responsable de la cybersécurité de l’Université de Columbia. « Le monde des affaires en général n’a pas suffisamment porté l’attention sur le risque quantique. »
En réponse à la menace quantique, le National Institute of Standards and Technology (NIST) a développé des normes de cryptographie post-quantique « conçues pour résister aux cyberattaques à partir d’un ordinateur quantique. » À mesure que les menaces évoluent, la cryptographie post-quantique devra également se développer.
Ce que vous pouvez faire : Utilisez les normes de cryptographie post-quantique du NIST comme point de départ et prévoyez de mettre à jour régulièrement vos normes pour protéger les données et prévenir les violations.
#5 : Les travailleurs d’entrée de gamme seront le modèle d’une main-d'œuvre basée sur l’IA
L’IA peut automatiser les tâches répétitives, mais cela ne signifie pas qu’elle peut remplacer les humains. Les travailleurs d’entrée de gamme qui sont des natifs du numérique sont souvent impatients d’utiliser les outils d’IA. Ils peuvent apporter des connaissances précieuses sur la manière d’introduire efficacement ces outils dans les flux de travail.
La collaboration humain-IA est l’avenir du travail. L’IA aidera dans les tâches répétitives telles que la saisie, l’analyse et le reporting des données, ce qui permettra aux employés de se concentrer sur le travail nécessitant créativité et jugement humain.
Ce que vous pouvez faire : Reconnaissez que les employés ont différents niveaux de confort avec l’IA, alors concentrez-vous sur le fait qu’elle est un outil pour les humains plutôt que pour eux. Fournir une formation afin que tous les travailleurs puissent bénéficier des outils d’IA.
#6 : Un calendrier de trois jours sur site sera le meilleur choix
Les entreprises veulent optimiser la façon dont les employés travaillent, que ce soit au bureau, à distance ou via une approche hybride. Le travail hybride est apparu comme le meilleur des deux mondes, en équilibrant la flexibilité du lieu de travail et la connexion au bureau.
Une solution hybride de trois jours par semaine au bureau et deux jours à distance est en train d’émerger comme la solution la plus durable à long terme. L’un des avantages est d’attirer les jeunes travailleurs, qui apprécient le mentorat en personne, le réseautage et la collaboration qui ont lieu au bureau.
Ce que vous pouvez faire : Évaluez si une approche hybride de trois jours au bureau est la solution idéale pour votre entreprise. Investissez dans des activités de groupe pour favoriser la collaboration et l’engagement des employés et des programmes de santé mentale pour réduire les sentiments d’isolement.
#7 : L’IA écoénergétique sera un avantage concurrentiel
Les centres de données massifs construits pour la formation et les opérations d’IA exercent une pression sur le réseau énergétique mondial. Cela a suscité une discussion croissante sur l’impact environnemental de l’IA et la nécessité de modèles d’IA écoénergétiques. Les entreprises qui développent des pratiques d’IA durables gagnent un avantage concurrentiel.
« Pratiquer l’IA durable pourrait être un facteur de différenciation », a déclaré Suzanne Taylor, vice-présidente du portefeuille d’IA d’Unisys. « Regardez le coût des puces et de la formation – seules les grandes entreprises peuvent former de grands modèles linguistiques. Nous constatons déjà que l’IA optimise les processus dans des secteurs tels que le fret, ce qui entraîne des avantages en matière de durabilité. L’avenir impliquera l’IA verte comme avantage concurrentiel. »
Ce que vous pouvez faire : Établissez des pratiques d’IA durables, déplacez certaines charges de travail d’IA vers des appareils edge pour soulager la charge du centre de données et choisissez des partenaires qui donnent la priorité aux solutions d’IA écoénergétiques.
#8 : Diverses normes mondiales façonneront l’avenir de la conformité à l’IA
À mesure que la technologie de l’IA progresse, des cadres réglementaires émergent pour répondre aux préoccupations critiques en matière de confidentialité, de sécurité, de propriété intellectuelle et d’éthique des données. D’ici 2026, des régions clés comme l’UE et les États-Unis devraient développer des principes de gouvernance de l’IA plus complets.
Pour se conformer aux réglementations, les entreprises doivent appliquer des politiques de gouvernance de l’IA solides et adapter leurs modèles d’IA par région. Les principales préoccupations seront la confidentialité et la sécurité des données, en particulier pour les LLM et les autres systèmes d’IA qui traitent des données sensibles. Cela fera de la souveraineté des données une priorité et des tests et une certification rigoureux du modèle d’IA un mandat probable.
« L’IA aura accès aux informations et la question sera de savoir comment nous gérerons et protégerons ces données de manière éthique », a déclaré un ancien membre du conseil d’administration du Fortune 500 dans le cadre de l’enquête. « De nombreuses entreprises n’ont pas une bonne préparation des données. Ils n’ont pas de bonnes capacités de gouvernance des données. »
Ce que vous pouvez faire : Définissez dès maintenant des directives claires et formez vos employés pour qu’ils puissent se conformer aux réglementations.
En savoir plus sur les tendances informatiques de 2025
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