N’envoyez pas les étudiants vers l’industrie 4,0 avec une formation 3,0
janvier 1, 2022 / Unisys Corporation
Vous manquez de temps ? Lire les points clés :
- L’enseignement supérieur peut suivre le rythme des technologies transformationnelles en mettant l’accent sur les technologies de l’Industrie 4,0, telles que l’intelligence artificielle (IA)
- Utilisation de techniques pédagogiques SMART
- S’assurer que leur programme suit le rythme de l’innovation industrielle
- Établir des relations de renforcement mutuel avec l’industrie
Aucun secteur de l’économie d’aujourd’hui n’a été révolutionné par l’explosion des technologies de transformation.
Ces avancées ont considérablement amélioré les processus commerciaux et l’expérience client/utilisateur des entreprises qui les adoptent. Cependant, l’impact est plus profond pour les entreprises qui utilisent les technologies de l’Industrie 4,0. Qu’il s’agisse de l’Internet des objets (IoT), de l’Internet des comportements (IoB), de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique (ML) 5G, du métavers, de la blockchain ou de l’analyse de données, la technologie tient la promesse d’un écosystème plus intelligent et connecté.
Mais la rapidité de cette transformation et les connaissances qu’elle exige des employés posent un défi formidable pour l’éducation qui n’est généralement pas satisfaite avec l’urgence et l’expertise requises.
Impact de l’IA sur les emplois
Réfléchissez à ce que les médias appellent le « chômage technologique », l’idée selon laquelle l’IA est prête à provoquer une nouvelle vague de déplacements d’emploi. C’est vrai, l’automatisation continue de remplacer le travail banal une fois effectué par l’homme. Mais cela libère également les gens pour qu’ils effectuent un travail de niveau supérieur, souvent plus significatif, dans un environnement plus efficace. De même, l’IA a catalysé les changements dans la manière dont le travail et les processus sont fournis. Par conséquent, cela a également généré une demande pour de nouvelles compétences et de nouveaux emplois, y compris certains que les entreprises ne peuvent découvrir que lorsque l’IA devient plus sophistiquée.
Alors que les employeurs peinent à pourvoir ces emplois, l’enseignement supérieur doit accélérer sa capacité à enseigner ces compétences et préparer les étudiants à réussir dans ces emplois exigeants et demandés. Cela signifie que les enseignants actuels et futurs doivent comprendre et enseigner en profondeur les bases des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STEM) que leurs étudiants doivent maîtriser pour le monde du travail agile, rapide et souvent ambigu de demain.
Un avenir axé sur les données
Presque toutes les stratégies organisationnelles – réduction des coûts, efficacité, automatisation de l’IA, expérience améliorée, développement de produits/services, personnalisation, fluidité – sont aujourd’hui guidés par les données, les masses de données, à tel point qu’elle est souvent citée comme « la nouvelle devise. » Cette économie axée sur les données a créé un nouvel ensemble de rôles et de compétences professionnelles. Les employés sont tenus de faire preuve d’alphabétisation en matière de données – interpréter, manipuler et présenter les données d’une manière qui n’est pas seulement technique ou basée sur les chiffres, mais qui est accessible, traduisible et qui génère des informations pour la valeur commerciale.
L’époque des tableaux PowerPoint et des feuilles de calcul est révolue. Aujourd’hui, les employés doivent se concentrer sur la visibilité des données à 360 degrés, en intégrant diverses sources de données volumineuses dans une image composite afin que les décideurs d’informations critiques ne restent pas cloisonnés et inaccessibles. Les employés doivent être ajustés pour sécuriser les données en direct qui peuvent être manipulées à la volée et peuvent approfondir les données sous-jacentes en quelques clics de souris.
Programme actualisé en permanence
Qu’en est-il du rafraîchissement du programme d’études supérieures ? Supposons que le programme reste le même année après année alors que l’industrie galope avec les nouvelles technologies et un lieu de travail de plus en plus intelligent. Dans ce cas, les étudiants ne seront pas préparés pour ce lieu de travail. Pensez à la manière dont la pandémie a bouleversé les méthodes de travail et d’apprentissage ordinaires. La plupart des établissements s’adaptent toujours à l’apprentissage à distance et mixte, en faisant évoluer les méthodes de dispense et de mise à jour des cours pour s’aligner sur ce nouveau monde. Entre-temps, les attentes des employeurs en matière d’expertise et de capacités de leurs futurs travailleurs évoluent si rapidement que la plupart des institutions peinent à suivre le rythme.
Technologies et réflexion SMART
Le même impératif s’applique à l’enseignement supérieur. Les avancées de la technologie d’auto-surveillance, d’analyse et de reporting (SMART) permettent aux étudiants de consommer l’apprentissage dans le format qui convient le mieux à leur apprentissage. Il existe également une pensée SMART (c’est-à-dire « gym pour le cerveau ») qui peut aider les élèves à prendre conscience et à comprendre leur métacognition, c’est-à-dire leurs parcours personnalisés vers la réussite de l’apprentissage et du développement. Le fait de refuser aux étudiants l’accès à ces technologies les placera en désavantage concurrentiel sur le lieu de travail.
Partenariats avec l’industrie
Une édition plus élevée est également confrontée au défi de suivre les changements de l’industrie entraînés par des avancées quasi constantes dans les technologies 4,0. Par exemple, comment un étudiant qui a commencé un cours d’informatique qui a à peine mentionné l’apprentissage automatique et l’IA il y a quatre ans peut-il diplômer aujourd’hui avec la confiance et les connaissances nécessaires pour fournir à un employeur des algorithmes d’apprentissage automatique complexes ou une automatisation avancée de l’IA ? Comment les enseignants trouveront-ils des conférences et du matériel pédagogique qui offrent des expériences concrètes et des exemples démontrant des applications concrètes des technologies ? Pour surmonter ce défi de suivre les changements de l’industrie, il faut devenir proactif. Les dirigeants doivent établir des partenariats avec l’industrie, en veillant à ce que l’éducation qu’ils dispensent réponde aux exigences actuelles et futures des employeurs.
Résumé
Le rythme de transformation de l’industrie restera difficile pour que l’ED supérieur s’adapte. Mais l’enseignement supérieur peut fournir aux étudiants une base solide pour réussir sur le lieu de travail en adoptant l’ensemble des fondamentaux STEM comme base pour l’enseignement et en rafraîchissant continuellement le programme avec des informations issues de partenariats industriels. Le résultat sera l’éducation 4,0, qui dynamisera l’industrie 4,0 avec des données, une technologie et un apprentissage alignés et se renforçant mutuellement.