Riche en données, mais pauvre en connaissances ? Répondez à quatre questions pour élaborer une stratégie de modernisation des données réussie
février 8, 2022 / Unisys Corporation
Dans les cercles informatiques, la migration des charges de travail héritées vers une infrastructure cloud élastique est un sujet brûlant, mais les efforts de migration des données et de modernisation associés pourraient être tout aussi transformationnels. Alors pourquoi décider quelles données migrer « en l’état » est prioritaire sur la meilleure façon d’utiliser et d’optimiser ces données une fois qu’elles sont dans le cloud ? De nombreuses entreprises répliquent simplement leurs données héritées cloisonnées dans des silos cloud, mais cela représente une opportunité manquée.
Lorsqu’elles sont correctement interconnectées et alimentées dans des lacs de données dans le cloud, vos données héritées cloisonnées peuvent fournir des informations précieuses pour les décisions commerciales, en particulier lorsqu’elles sont combinées à des informations basées sur l’intelligence artificielle (IA). Il peut également offrir de meilleures performances et des économies de coûts et être une source d’innovation continue. Par conséquent, envisagez d’intégrer une stratégie de modernisation des données dans vos plans de transformation numérique pour vous assurer que vos investissements dans le Cloud rapportent le plus haut rendement.
Posez et répondez à ces quatre questions
La principale façon de créer une analyse synergique entre les ensembles de données est de les fusionner dans un lac de données basé sur le cloud. Les lacs de données peuvent inclure des données structurées (par exemple, bases de données relationnelles, systèmes ERP, Excel) et non structurées (par exemple, réseaux sociaux, e-mail). Une analyse approfondie au sein du lac peut comparer des points de données à des piscines apparemment disparates pour trouver des opportunités inattendues et très précieuses. Les dirigeants de projets de modernisation des données doivent donc prendre en compte et répondre à quatre questions fondamentales :
1. Quelles données modernisons-nous et déplaçons-nous dans le cloud ?
Une stratégie de modernisation des données réussie doit commencer par aider à créer des synergies internes entre les unités commerciales (BU) en temps réel. Plus il y a de données disponibles pour l’analyse dans toutes les unités commerciales, plus les chances de résultats positifs sont élevées. Pour ce faire, rompez les silos et créez un lac de données. De nombreuses synergies et optimisations deviendront ainsi facilement visibles.
Par exemple, la connaissance de la demande actuelle des clients est essentielle pour informer le processus de fabrication, mais il en va de même pour les informations prédictives sur le comportement des clients dissimulées dans les données et prévisions marketing. À son tour, les informations sur les clients, les calendriers de production et les feuilles de route des produits aident les RH à adapter l’embauche et la formation en conséquence.
Il s’agit d’un scénario parmi tant d’autres qui illustrent ce point. Le résultat est le suivant : dans une grande organisation avec différentes unités fonctionnelles, l’association des données et des informations de chacune dans l’entreprise apporte des avantages mutuels aux unités et à l’entreprise dans son ensemble. Selon le secteur, l’organisation pourrait dériver des informations cognitives basées sur les lacs de données d’entreprise pour une myriade de cas d’utilisation, y compris la personnalisation des expériences client, la détection de la fraude, la modélisation actuarielle et la prédiction des défaillances des équipements critiques.
Par conséquent, un plan de migration des données pour savoir quand et avec quoi remplir votre lac de données dans le cloud doit être guidé par des stratégies commerciales qui favorisent l’innovation entre les unités commerciales.
2. Comment faire face à l’attaque constante de données disparates ?
IDC estime que d’ici 2025, 175 zettaoctets de données seront créés chaque année dans le monde, soit environ quatre fois la quantité produite en 2020. C’est ce que l’on appelle l’embarras des richesses. Quel est le niveau d’impact et de valeur élevé ? Combien de temps doit-il être conservé ? Les entreprises sont confrontées au fléau des « trois vs » de leurs données stockées : volume, variété et vitesse. La grande quantité de données entrantes, les différentes formes qu’elles prennent (vidéo, audio, texte, réseaux sociaux, etc.) et sa vitesse, en particulier celle provenant des appareils IoT, menacent de diminuer son utilité à moins qu’elle ne soit sagement gérée.
Les entrepôts de données hérités sont souvent limités par l’espace disque disponible qui doit être étendu en continu et individuellement tout en veillant à ce que les performances ne soient pas dégradées au fur et à mesure de l’expansion. Bien que le Cloud fournisse théoriquement un espace de stockage illimité, il a un coût et une bonne politique de gestion des données est nécessaire pour garantir l’archivage à des niveaux de stockage moins coûteux et la purge des données obsolètes. Par exemple, les anciennes données de transaction et de journal peuvent être « obsolètes » pour préserver l’espace et les performances.
Avec des lacs de données basés sur le cloud bien conçus, vous disposez d’un volume élastique et agile qui répond à tous les défis des « trois vs » à une fraction du coût de l’entreposage cloisonné.
3. Qui est responsable des intégrations inter-unités commerciales et, en particulier, de l’analyse ?
Des spécialistes des données formés, ainsi qu’une planification stratégique experte de votre référentiel de données dans le cloud, sont essentiels pour obtenir des avantages immédiats et durables de votre initiative Data Lake. Il est également essentiel d’aborder la modernisation en gardant un œil attentif sur son évolution continue.
Les chercheurs en données qui utilisent l’analyse approfondie de l’IA peuvent transformer une expédition de pêche aux données potentiellement infructueuse en une grève ciblée et précieuse. Gartner a découvert que lorsque les responsables des données (CDO) sont impliqués dans la définition des objectifs et des stratégies, ils peuvent augmenter la production cohérente de valeur commerciale d’un facteur 2,6X. De plus, la demande d’expertise en matière de données est énorme et croissante : Selon le cofondateur de LinkedIn, les emplois liés à la science des données et à l’apprentissage automatique représentent ensemble cinq des 15 meilleurs emplois en croissance en Amérique aujourd’hui.
Sans professionnels qualifiés qui réfléchissent à votre stratégie en matière de données, votre lac de données se transformera en un flot de données – pollué par des données obsolètes qui fournissent des informations erronées ou de faible valeur si elles sont utilisées. Pensez, par exemple, aux obligations des RH de planifier la main-d'œuvre nécessaire à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise pour une organisation mondiale. Ils ont besoin d’accéder à des données qui leur disent par exemple combien d’étudiants suivent des diplômes dans les domaines dont l’entreprise aura besoin et dans quels pays ils sont concentrés. Ils doivent savoir si les travaux seront à distance ou sur site. De toute évidence, s’ils utilisaient des données obsolètes (p. ex., avant la pandémie), ils ne sauraient pas capturer les données sur les préférences à distance par rapport aux préférences sur site. Les opérations de données (DataOps) et les opérations d’apprentissage automatique (MLOps) sont relativement précoces dans leur cycle d’adoption et sont essentielles pour l’opérationnalisation et l’optimisation de ces flux de travail.
Par conséquent, assurez-vous que votre lac de données cloud et vos outils d’analyse peuvent s’adapter à la demande en temps réel. Vous devez intégrer ou sous-traiter l’expertise à des experts en données pour tirer une réelle valeur de vos efforts de modernisation.
4. Les lacs de données sont-ils sécurisés ?
Les Cloud Data Lakes, avec les bons contrôles de sécurité, sont essentiels pour garantir la conformité et la souveraineté des données. Cependant, il est essentiel d’intégrer la sécurité dans le cadre initial de la mise en œuvre du lac de données pour obtenir le plus haut niveau de sécurité et d’intégrité. Les meilleures pratiques incluent l’utilisation des outils des fournisseurs de cloud et de sécurité avec des processus renforcés pour garantir la sécurité, y compris le chiffrement, la gestion des accès Zero Trust et la surveillance et la correction continues en temps réel. La mise en miroir dans le cloud géolocalisée et abordable et la sauvegarde des données sont également largement disponibles.
L’obligation de protéger les informations sensibles et personnelles est une lourde responsabilité en matière de cybersécurité. Les erreurs et les violations sont confrontées à des amendes coûteuses, à des dommages à la réputation et à la méfiance des clients. Les entreprises doivent se concentrer rigoureusement sur l’élimination des informations personnelles identifiables (PII) et des données de santé et se conformer aux réglementations qui varient considérablement d’un secteur à l’autre et d’un pays à l’autre. Heureusement, le stockage des données dans le cloud offre une mesure de sécurité solide. La microsegmentation définie par logiciel offre de multiples contrôles de sécurité pour gérer qui a accès, leurs rôles, où stocker les données, etc.
Vos lacs de données basés sur le cloud avec sécurité intégrée sont plus sécurisés et plus résilients, et ont plus de performances et d’agilité que les solutions de données héritées cloisonnées.
Comment Unisys peut vous aider
Unisys adopte une approche holistique de la modernisation des données. Nous aidons les organisations à formuler une stratégie axée sur les données pour le succès de l’entreprise, à recommander les silos de données à migrer vers un lac de données sécurisé, à les remplir et à les maintenir à jour en permanence et à surmonter les restrictions onéreuses en matière de volume, de vitesse et de variété de données. En outre, nos experts en analyse de données, qui utilisent l’IA ciblée, aident les entreprises à découvrir des améliorations dans les opérations et les coûts, à augmenter la satisfaction de l’expérience client et à favoriser une véritable innovation inter-entreprises. Pour en savoir plus, rendez-vous en ligne ou contactez-nous dès aujourd’hui.