Analyse du cloud : maillon critique de la chaîne logistique
juillet 1, 2021 / Unisys Corporation
Vous manquez de temps ? Lire les points clés :
- Les fabricants doivent affiner leurs chaînes d’approvisionnement en utilisant l’élasticité du cloud pour gérer d’énormes ensembles de données.
- L’évolutivité de l’analyse cloud permet aux fabricants de s’étendre sur de nouveaux marchés, de créer de nouvelles sources de revenus, de gérer les chaînes d’approvisionnement à l’échelle mondiale, et bien plus encore.
- Les fabricants dépendent de plus en plus de partenaires expérimentés pour apporter leurs connaissances afin de relever les défis.
- Les partenaires peuvent apporter des avancées grâce à l’analyse avancée du cloud.
Ces dernières années, l’adoption par les fabricants de l’analyse dans le Cloud a été stimulée par la perturbation des chaînes d’approvisionnement dans le monde entier.
Pourtant, il n’a jamais été aussi évident à quel point le commerce est vulnérable à l’incertitude soutenue, aux pénuries, aux goulots d’étranglement et aux liens rompus dans un système mondialisé. Aujourd’hui, les fabricants sont sur la bonne voie pour affiner leurs chaînes d’approvisionnement de manière dynamique, en temps réel, en tirant parti de l’élasticité du cloud pour utiliser des ensembles de données précieux et massifs.
C’était toujours la promesse de la transformation numérique : des solutions de chaîne d’approvisionnement intelligentes et intégrées, sans saisie manuelle ni erreur humaine (la cause de près d’un quart de tous les temps d’arrêt dans la fabrication), permettraient aux fabricants de créer des programmes de planification et de production efficaces, de mieux gérer les stocks, d’expédier et de suivre les matériaux et de gérer le personnel.
La réalité est encore plus prometteuse, grâce à l’analyse dans le cloud, qui offre l’évolutivité nécessaire pour les charges de travail à forte charge informatique. Presque tous les types de fichiers peuvent être une cible d’analyse, ce qui signifie que les rivières de données entrantes sont souvent très déstructurées et massives, de sorte que les analyses traditionnelles ne peuvent pas les traiter efficacement.
Gartner prévoit que d’ici 2022, les services de cloud public seront essentiels à 90 % de l’innovation en matière de données et d’analyses. Une enquête menée par IDC auprès des PDG a révélé que 70 % souhaitent que leurs entreprises soient davantage axées sur les données, mais qu’elles voient une marge d’amélioration significative, puisque seuls 27 % de ces entreprises déclarent être entièrement axées sur les données.
Avant d’explorer les principaux avantages de l’analyse dans le Cloud, examinons d’abord quelques défis à surmonter.
Obstacles à l’utilisation de l’analyse cloud
En raison de leur évolutivité, les analyses dans le Cloud peuvent aider les fabricants à trouver et à servir de nouveaux marchés, à développer de nouvelles sources de revenus, à améliorer le service client et à optimiser les chaînes d’approvisionnement à l’échelle mondiale. Bénéficier de ce passage à l’analyse des données dans le cloud signifie d’abord surmonter quelques obstacles :
- La pénurie de personnes disposant de compétences en analyse de données est un défi. Il faut un ensemble de compétences large et varié pour dériver des informations à partir de flux de données rapides et utiliser l’intelligence artificielle et les capacités d’apprentissage automatique pour extraire de la valeur supplémentaire.
- La sécurité des données est une considération vitale pour les responsables informatiques et des données des fabricants, qui se concentrent naturellement sur la protection de leurs actifs de données. Le passage au cloud est destiné à permettre un accès exponentiel aux données par plusieurs parties, internes et externes, dans la chaîne d’approvisionnement étendue. Non seulement les informations dérivées de l’analyse sont sensibles sur le plan concurrentiel, mais l’exposition potentielle des informations sur les clients est une véritable préoccupation.
- La réalisation du parcours réel est également un défi, à commencer par la planification de la mise en œuvre, son exécution, sa gestion et son optimisation continue, le tout sans interruption du service. Au lieu de l’approche traditionnelle « lift and shift » consistant à rééquiper les applications et les systèmes pour les réhéberger dans le Cloud, les fabricants réinventent les applications pour qu’elles vivent de manière native dans le Cloud et maximisent la rentabilité
Pour relever ces défis, les fabricants s’appuient de plus en plus sur des partenaires expérimentés pour leur fournir une expertise en matière de sécurité des données, de migration vers le Cloud et d’analyses à chaque étape de leur migration vers le Cloud. Tout au long du parcours, ils peuvent développer leurs connaissances et capacités internes pour optimiser leurs analyses cloud à l’avenir.
Opportunités de bénéficier de l’analyse dans le cloud
Grâce à cet effort, les partenaires peuvent réaliser des avancées comme celles-ci grâce à des analyses avancées dans le Cloud :
Valeur/chiffre d’affaires - Un grand aéroport a collecté de nombreuses données sur les vols hebdomadaires de routine vers des endroits spécifiques. Il a combiné cela avec les habitudes d’achat des passagers typiques sur ces vols dans les boutiques de l’aéroport pendant les retards de vol.
Les données ont notamment révélé que les passagers à destination de Londres recherchent des produits différents de ceux à destination de Rio de Janeiro. Dans le même temps, un vol vers le Japon pourrait suggérer un autre ensemble d’habitudes d’achat. L’analyse dans le cloud a détecté des modèles, de sorte que l’aéroport savait quels produits promouvoir pour attirer les passagers et quand. Résultat : Une augmentation de 20 % des ventes dans les magasins d’aéroport.
Durabilité - Une entreprise de pêche commerciale souhaitait répondre aux perceptions des consommateurs concernant la durabilité de ses pratiques de pêche dans les zones réservées et la protection des espèces vulnérables. Une analyse de la preuve de concept dans le cloud a permis à l’entreprise de suivre les bateaux de pêche à l’aide du GPS et des données de vitesse et d’identifier où les bateaux s’étaient arrêtés pour pêcher. La superposition de ces données avec les cartes des réserves marines a permis de documenter si la pêche a été effectuée dans une zone de réserve ou non.
La certification de la pêche de cette manière, et l’enregistrement de la certification sur la chaîne de blocs afin qu’elle puisse suivre la pêche tout au long de la chaîne d’approvisionnement, ont permis à l’entreprise de démontrer ses pratiques durables sans exposer les zones de pêche privilégiées à la concurrence. De plus, les clients pouvaient recevoir un code QR qui leur permettrait de voir exactement où le poisson a été pêché. Cela a démontré la viabilité de capitaliser sur l’analyse intégrée de la chaîne d’approvisionnement et la blockchain pour favoriser la durabilité.
Productivité - Traditionnellement, les processus d’usine sont optimisés en fonction de l’expérience et de la sagesse de leurs opérateurs. Lorsque les entreprises manufacturières se développent par le biais d’acquisitions, elles finissent par exploiter des usines avec des systèmes complètement différents, peut-être dans d’autres pays. Ces systèmes utilisent souvent des machines innovantes dotées de capteurs qui mesurent des données telles que le débit, la température et les processus de broyage et produisent des informations étendues.
À l’aide de l’analyse dans le cloud et de l’intelligence artificielle, ils peuvent créer de vraies copies de jumeaux numériques d’opérations en direct pour comparer et comparer les usines, identifier les améliorations de productivité, tester de nouveaux processus, créer des solutions et prévenir les pannes.
Efficacité - Les fabricants ont dû faire face à des systèmes de transport cassés et peu fiables pour recevoir leurs matières premières et expédier leurs marchandises. Les compagnies aériennes, les chemins de fer et les transporteurs ont eu du mal à adapter leur capacité à l’incertitude de la demande. Cette expérience a conduit beaucoup d’entreprises à investir dans des analyses basées sur le cloud qui utilisent des données historiques pour prédire le transporteur le moins cher ou le plus fiable.
Sécurité - Les expéditions de marchandises de grande valeur sont des cibles privilégiées pour le vol et la contrefaçon. Les fabricants de produits pharmaceutiques, par exemple, se battent avec les capteurs sur les expéditions. Ces capteurs leur fournissent des données étendues qui identifieront les modèles lorsque des algorithmes sont appliqués et les résultats analysés sur le cloud, y compris les types d’expéditions, les sociétés de transport particulières, les itinéraires ciblés et les méthodes prédominantes.
Accélérez la chaîne d’approvisionnement grâce à l’analyse cloud
Le monde est de plus en plus numérique et compliqué. Les pandémies, les hostilités et les catastrophes naturelles compliquent encore la situation. Ces événements imprévisibles et incontrôlés exigent des ajustements rapides et bien informés de la part des fabricants et de leurs chaînes d’approvisionnement.
Les fabricants ont besoin de réponses en heures, en minutes, voire en secondes, et non en semaines ou en mois. C’est désormais possible grâce aux avancées en matière d’analyse dans le cloud. En collectant d’énormes quantités de données tout au long de la chaîne et en créant des algorithmes pour les rendre utiles, les data scientists peuvent imaginer des moyens d’ajouter de la valeur commerciale et d’accomplir des missions critiques.