Faites progresser votre cloud hybride avec ces quatre fondamentaux

Une tour construite sur des fondations solides avec des sols bien construits sera solide pour les années à venir. Votre environnement cloud a besoin de la même superposition minutieuse, en particulier à mesure que l’IA devient centrale dans les opérations commerciales.

Les organisations qui imposaient autrefois un protocole axé sur le cloud sont passées à l’adoption du cloud lorsque cela est le plus judicieux pour l’entreprise. Selon le Top IT Insights Report 2025 d’Unisys, les ressources réglementées et sensibles sont souvent les mieux adaptées aux applications sur site et évolutives à forte intensité de données qui sont fréquemment déplacées vers le cloud.

Le cloud hybride vous permet de déployer le meilleur environnement en fonction des besoins, des coûts et de la vitesse. Cependant, l’optimisation de cet environnement pour se préparer à l’IA va au-delà de la simple détermination de l’emplacement. Une intégration réussie du cloud hybride nécessite quatre couches essentielles pour construire une base solide pour l’innovation.

#1 : Une couche d’infrastructure solide pour l’évolutivité

Votre couche d’infrastructure comprend les ressources informatiques, de stockage et de réseau nécessaires pour des opérations de cloud hybride fluides. La construction d’une infrastructure solide permet un approvisionnement plus facile, des charges de travail automatisées et une intégration transparente des données pour les applications d’IA. Le calcul, la mise en réseau et le stockage ouverts et flexibles regroupés dans des ressources partagées seraient essentiels pour fournir dynamiquement les ressources nécessaires. Cette approche augmente la flexibilité, réduit les coûts et améliore l’évolutivité.

Sans prendre d’abord les mesures nécessaires pour garantir une architecture flexible, les entreprises peuvent éviter le cloud hybride pour les charges de travail d’IA parce qu’il est :

• Logiciel non fourni ou non - activé : Un levage important de l’arrière-plan doit être effectué pour les soutenir.
• Durée de conservation limitée : Sans planification adéquate, vous manquerez rapidement de puissance de calcul lorsque vous essayerez d’adapter les charges de travail d’IA.

Garantir une infrastructure adéquate augmente l’élasticité, l’agilité et la disponibilité. Une infrastructure flexible et provisionnée est également nécessaire pour recevoir des données structurées et non structurées et prendre en charge l’intégration des données pour les applications d’IA.

#2 : Une couche de données pour l’optimisation de l’IA

Les données de qualité sont comme l’oxygène – essentielles à la survie et aux performances. Sans un flux continu de données de qualité et évolutives, les modèles d’IA ne peuvent pas fonctionner efficacement ou produire des résultats fiables et des informations exploitables. Pour maintenir ce flux, votre couche de données a besoin des bons outils et des bonnes solutions pour le stockage, la gestion, la gouvernance, la sécurité et le chiffrement.

Tirer le meilleur parti de l’IA nécessite de la connecter soigneusement à vos données. Toute l’automatisation nécessaire en plus de l’ingénierie, comme les opérations de modèles linguistiques de grande envergure, repose sur une relation solide entre les données et l’IA. Encouragez ce lien en :

• Connaître les solutions cloud qui réunissent les données et l’IA
• Identifier les défis commerciaux et les cas d’utilisation à fort impact où l’IA pourrait bénéficier à votre entreprise
• Aligner votre stratégie d’IA sur vos données, votre technologie et votre stratégie commerciale

L’établissement d’une stratégie de modernisation des données peut également vous fournir les informations cruciales nécessaires pour utiliser l’IA dans votre entreprise. Ensemble, ces fondamentaux permettent à l’IA d’ingérer vos données de manière transparente.

#3 : Une couche de gouvernance pour la conformité réglementaire

La couche de gouvernance de l’architecture cloud hybride implique des politiques, des processus et des technologies qui soutiennent la gestion, la conformité et la sécurité de votre environnement. Le stockage correct de vos données dans des bases de données dédiées vous permet de les gérer correctement.

L’introduction de l’IA nécessite une gouvernance supplémentaire. Cela signifie intégrer des pratiques d’IA responsables dans votre cadre de conformité existant pour l’aligner sur les exigences gouvernementales régissant la manière dont vous êtes autorisé à utiliser l’IA et les données qui alimentent les modèles.

Cela peut réduire votre vulnérabilité aux violations de données et le risque que les cybercriminels obtiennent vos données commerciales exclusives ou des informations sensibles sur vos clients et partenaires. Les pratiques d’IA responsables renforcent également la confiance de vos clients, partenaires et prospects en les rassurant de votre engagement à protéger leurs données.

#4 : Une couche de modèle d’apprentissage automatique pour obtenir des informations

La couche du modèle d’apprentissage automatique fournit une intelligence de base pour les applications d’IA dans les environnements cloud hybrides. En affinant les modèles d’apprentissage linguistique préformés pour des domaines spécifiques, vous pouvez obtenir des résultats commerciaux exploitables.

Pour obtenir les meilleurs résultats, cette couche repose sur une formation et une validation efficaces du modèle et sur une surveillance continue du modèle. L’intérêt porté à cette couche peut être significatif :

• Meilleure allocation des ressources grâce à l’analyse des modèles d’apprentissage automatique des modèles d’utilisation et des demandes en ressources
• Mise à l’échelle automatisée et dynamique, car les modèles prédictifs peuvent anticiper les changements de la demande de charge de travail et adapter les ressources en conséquence
• Optimisation des performances des charges de travail d’IA à mesure que les modèles d’apprentissage automatique identifient les goulots d’étranglement et les inefficacités dans votre infrastructure
• Optimisation des coûts car les algorithmes analysent les données de coûts et les modèles d’utilisation et détectent les opportunités d’économies
• Renforcement de la sécurité et de la conformité, car les modèles détectent les anomalies, identifient les menaces à la sécurité et garantissent le respect des réglementations

Si l’IA doit s’intégrer parfaitement à votre application commerciale, envisagez d’ajouter des applications et une couche d’intégration supplémentaires. Vous pouvez construire cette couche avec des API et des services d’IA, des chatbots, des tableaux de bord d’IA et une intégration logicielle d’entreprise.

Construire une base préparée pour l’IA

L’IA amplifie ce que le cloud hybride peut faire pour votre entreprise. Pour y parvenir, construisez vos couches d’infrastructure, de données, de gouvernance et d’apprentissage automatique dans le cadre d’une base solide. Pour entendre comment d’autres responsables et cadres travaillent avec l’IA, téléchargez notre rapport et découvrez comment les solutions d’IA d’Unisys peuvent vous aider à construire vos fondations afin que vous puissiez optimiser votre utilisation de l’IA.