Proveedor líder de servicios de salud y seguridad

Acerca de la empresa

Una empresa líder en servicios de salud y seguridad que ofrece soluciones multiculturales de salud, seguridad y logística desde más de 1000 ubicaciones en +80 países.

Requisitos

En su viaje para seguir desarrollando productos y servicios competitivos, la empresa quería diseñar y construir una capacidad moderna de ingesta de datos y renovar sus plataformas heredadas de extracción, transformación y carga (ETL), almacenamiento de datos y consumo de datos. Un objetivo principal era implementar un motor de toma de decisiones mediante la consolidación y optimización de las herramientas, los procesos y las operaciones de ingesta de contenido, a la vez que se ayudaba a garantizar la integridad y la calidad de los datos. Los datos de los clientes se recopilaron utilizando múltiples protocolos de entrada e ingeridos en un lago de datos empresariales nativo en la nube. La empresa buscaba diseñar e integrar interfaces de programación de aplicaciones (API) de alto rendimiento para la ingestión y el consumo de herramientas analíticas y de visualización, integraciones de terceros y aplicaciones web y móviles.

Qué hacemos

• Modelo de gestión de datos
• Arquitectura de datos
• Catálogo de datos, integración de datos e ingestión de datos
• Lago de datos empresarial
• Migración de datos de Amazon Web Services (AWS)
• Servicios gestionados en la nube

Soluciones

La empresa estaba preparada para adoptar la nube pública por primera vez con la ayuda de los expertos de Unisys Cloud, Applications & Infrastructure Solutions. AWS fue la plataforma de ingestión de datos recomendada por su flexibilidad, fiabilidad y escalabilidad.

Nuestro equipo categorizó y creó la arquitectura de la solución en tres partes distintas:

• Mecanismo de entrada: API segura, protocolo seguro de transferencia de archivos
• Canal de datos - Canal de ETL sin servidor
• Almacenamiento de datos: búsqueda elástica, lago de datos nativo en la nube y consumo de bases de datos de aplicaciones

AWS Aurora con PostgreSQL 11 fue el servicio de base de datos relacional para el almacenamiento de datos. Proporcionaba capacidades innovadoras para requisitos no funcionales y permitió a los equipos de ingeniería de la empresa centrarse más en problemas empresariales urgentes:

• Diseñar y establecer una infraestructura multirregional (noreste de EE. UU. y Francia) y de zonas de multidisponibilidad para ayudar a garantizar la seguridad, disponibilidad y cumplimiento de los datos con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
• Creación de un marco de gobernanza de datos para múltiples entornos y gestión de acceso e identidades
• Diseñó e implementó un trabajo de AWS Glue para realizar interacciones complejas con búsqueda elástica e insertar, actualizar y recuperar datos en el sistema de gestión de bases de datos relacionales de los empleados
• Despliegue de AWS Data Wrangler dentro de un trabajo de Python Glue utilizando alquimia de lenguaje de consulta estructurado (SQL) para el mapeo relacional de objetos
• Alineado con los propietarios empresariales para rediseñar y migrar tablas de esquemas y datos de referencia actualizados y consultas refactorizadas para el consumo de aplicaciones desde un servidor SQL heredado a Aurora PostgreSQL 11
• Implementación de múltiples mecanismos seguros de inserción/extracción que procesan numerosos formatos de archivo, estructuras de registro y tipos de datos; los datos ingeridos se ponen a disposición para su consumo con un ajuste mínimo

Consecuencias

Con la nueva arquitectura, el cliente adoptó la nube de AWS, estableció zonas de aterrizaje en la nube multirregionales y desarrolló y produjo una solución para empleados y clientes en menos de cuatro meses:

Ventajas para el negocio

• Establecimiento de una base de transformación digital nativa en la nube para la empresa
• Ventaja competitiva mejorada con productos y servicios innovadores para el cliente a través de una plataforma de ingestión de datos de última generación
• Disponibilidad global las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días de la semana, con normativas de cumplimiento específicas de la región y copia de seguridad automática

Características Técnicas

• Habilitación de múltiples protocolos paralelos de ingesta y entrada de datos con alta disponibilidad
• Implementación exitosa de una base de datos personalizada para la incorporación y autenticación de clientes a través de Okta para servir a todas las aplicaciones
• Herramientas, procesos y operaciones de ingesta de contenido consolidados y optimizados
• Obtuvo la capacidad de diseñar e integrar API de alto rendimiento para la ingestión y el consumo
• Soporte geoespacial mejorado a través de PostgreSQL 11 y PostGIS