Miedo e IA: Derribar los mitos que pueden estar bloqueando su negocio
septiembre 29, 2022 / Unisys Corporation
Pocos avances tecnológicos han encantado la imaginación del público como la inteligencia artificial (IA). Como se ilustra en libros como 2001: A Space Odyssey, las icónicas películas “Terminator” y la inquietante serie “West World”, la IA se suele representar como una máquina sensible que busca destruir a la humanidad. Como resultado, la mayor parte de la retórica en torno a la IA está arraigada en el miedo, que a menudo se basa en malentendidos y desconfianza.
Curiosamente, el concepto de IA se puede remontar a la antigua Grecia con la historia de la caja de Pandora, en la que el dios griego Hefeso creó un ser artificial bajo el mando de Zeus para castigar a los humanos por robar el primero en arder. Con la capacidad de liberar su tarro de miseria, la historia de Pandora inspiró el término actual “caja negra”, que se refiere a un sistema impenetrable.
Hoy en día, la IA sigue siendo una caja negra, tanto que ni siquiera sus creadores comprenden completamente cómo funciona. Pero su potencial para mejorar la sociedad es innegable. Ya se ha convertido en una parte integral de las industrias más exigentes y aceleradas, las empresas que buscan una ventaja competitiva y los gobiernos que buscan servir mejor a los ciudadanos. Y a medida que las capacidades de IA han madurado, están revolucionando todo, desde la comida que comemos hasta la forma en que trabajamos.
A pesar de ello, la retórica en torno a la IA sigue arraigada en el miedo y las narrativas del folclore distópico. Profundicemos en los conceptos erróneos comunes que rodean a la IA, y por fin los pondremos en la cama.
Mito n.o 1: La IA eliminará la necesidad de trabajadores del conocimiento humano.
Uno de los mayores miedos a la IA es que sustituirá a los trabajos que actualmente realizan los humanos, y por una buena razón. La historia nos dice que el desplazamiento laboral suele ocurrir a medida que surgen nuevas tecnologías y herramientas. Piense en cómo los motores de vapor transformaron los procesos de fabricación, el descubrimiento de la electricidad impulsó la producción en masa y el chip informático nos trajo semiconductores y PC que hacen el trabajo de innumerables personas. Cada periodo de avance tecnológico y de herramientas, o revolución industrial, ha llevado a un cambio de paradigma en nuestros sistemas económicos y sociales.
Actualmente, todos estamos viviendo la 4.a Revolución Industrial, impulsada por avances en IA, robótica, Internet de las cosas (IoT), nube, ingeniería genética, computación cuántica, y otras tecnologías digitales. Aunque existen incertidumbres en torno al potencial de esta nueva revolución industrial, una cosa es cierta: desplazará a los trabajadores a los mercados laborales. Sin embargo, la dislocación no significa la eliminación de puestos de trabajo para las personas. Aunque la IA y las máquinas automatizadas eliminarán ciertos roles y funciones, también crearán nuevos tipos de trabajos e industrias. De hecho, el Foro Económico Mundial estima que, aunque 85 millones de puestos de trabajo serán sustituidos por máquinas en 2025, creará 97 millonesde nuevos.
Las personas serán necesarias más que nunca, pero solo para diferentes tipos de trabajos. El reto será mejorar la calidad de la educación y la formación para preparar a las personas para estos trabajos. Requerirán habilidades delsiglo 21,como habilidades de comunicación sofisticadas, habilidades analíticas complejas y creatividad para innovar y resolver problemas complejos, una capacidad que la IA no puede sustituir. Además, la gente necesitará comprender las tecnologías emergentes que impulsan la 4aRevolución Industrial.
Mito 2: La IA se convertirá en una peligrosa superinteligencia.
El segundo miedo generalizado es que la IA desarrolle una superinteligencia y se convierta en un “monstruo” más allá del control humano. Este miedo recuerda a que la IA era una “caja negra” desarrollada misteriosamente y destinada a destruir a la humanidad.
Aunque ya se habla de la IA aquí (por ejemplo, en el chatbot de IA de Google, LaMDA), la realidad es que actualmente solo tenemos disponible la “IA estrecha”, que es la IA entrenada para realizar una tarea específica. (Tu navegador Google y la aplicación de mezcla de radio Spotify son ejemplos de Narrow AI). Los chatbots (como Facebook) y los coches autónomos están a la vanguardia de la IA general (descrita como IA con inteligencia similar a la humana), pero tenemos mucho camino por recorrer. Incluso IBM Watson no ha cumplido con las expectativas como motor de aprendizaje fiable; supera a los humanos en Jeopardy y puede predecir la eficacia de los tratamientos contra el cáncer, pero aún tiene dificultades con tareas más sencillas como el reconocimiento del lenguaje.
En realidad, la superinteligencia sigue siendo una posibilidad teórica lejana, no una realidad práctica. La realidad es que la IA está ayudando a los seres humanos a resolver problemas y mejorar la vida cotidiana en un mundo cada vez más complejo y digital. Pensar en la IA como un monstruo monolítico distorsiona el hecho de que la IA no es una tecnología independiente, sino más bien un término general para todo, desde la computación cognitiva y el aprendizaje automático hasta el aprendizaje profundo y solo algoritmos obsoletos. La IA puede ser sencilla y compleja, y puede integrarse en otras cosas y aplicaciones para hacer la vida y el trabajo más seguros y fáciles. Así es como funciona:
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Las organizaciones de educación superior están utilizando la IA, la automatización y el análisis de sentimientos para crear sus marcas, mejorar la atracción de los estudiantes, impulsar los resultados educativos y crear relaciones de aprendizaje permanente.
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La seguridad FaceID de Apple utiliza el motor neuronal y el reconocimiento facial para proteger su teléfono del acceso de otras personas.
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Las empresas de tarjetas de crédito utilizan el aprendizaje automático para prevenir el fraude supervisando regularmente los hábitos de gasto de cada cliente, incluidos los intervalos entre transacciones, las ubicaciones geográficas típicas y mucho más. La IA puede establecer correlaciones para determinar cuándo una transacción es un fraude y proteger su dinero y su reputación.
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Aplicaciones como Uber y Lyft utilizan la IA para identificar instantáneamente a los conductores más cercanos al usuario, analizar los datos de demanda en tiempo real para establecer el precio del viaje y guiar al conductor hasta usted utilizando la ruta más rápida posible.
La magia que hay detrás de todo esto es la IA: es crucial para ayudarnos a navegar y prosperar de forma segura en el mundo moderno.
Mito n.o 3. La IA es demasiado cara para la mayoría de las empresas.
También existe una idea errónea de que la IA es tan costosa que solo estará disponible para grandes empresas, lo que las hará aún más potentes y dominantes en el mercado. Pero esto ya no es así, al menos ya no. Aunque algunas aplicaciones requieren una gran carga de trabajo por parte de científicos de datos costosos y difíciles de encontrar, un número cada vez mayor de herramientas de IA están diseñadas específicamente para los usuarios empresariales para que puedan incorporar la IA en sus procesos y flujos de trabajo. Todo el mundo necesita tener éxito con una mente lógica, buenos datos analíticos y habilidades estratégicas.
También estamos viendo más aplicaciones empresariales, incluidos ERP y CRM, entregadas con IA ya integrada en los flujos de trabajo diarios. Estos usos de la IA pueden:
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Los gráficos de conocimientos y el procesamiento del lenguaje natural mejorarán enormemente la seguridad de los datos, la seguridad personal, el comercio financiero, la atención sanitaria, personalización de marketing, detección de fraude, recomendaciones, búsquedas en línea, NLP, coches inteligentes y mucho más.
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Ayude a los departamentos de RR. HH. a escanear de forma inteligente y rápida miles de currículums para identificar a los mejores candidatos para puestos de trabajo de una manera menos sujeta a sesgos.
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Automatice las partes más monótonas y tediosasde muchos trabajos -las partes que la gente odia hacer- para que estén más comprometidos, satisfechos y libres de hacer más trabajo de valor añadido.
Las infinitas posibilidades están disponibles hoy en día, a menudo a través de un software en la nube basado en SaaS asequible y de fácil acceso.
La verdad es que La IA no es una amenaza, pero cambiará el mundo
Es hora de alejarse de las fantasías de la IA y adoptar la revolución de la IA, porque está aquí para permanecer, transformar el mundo y trabajar como lo conocemos. Según Gartner, para 2025, el 50 % de las empresas dispondrán de plataformas para poner en funcionamiento la IA.
La verdad es que la IA es una potente herramienta que puede hacer que las empresas sean más productivas, los trabajos más satisfactorios y nuestras vidas, y el mundo, mejores. Puede trabajar invisiblemente junto a los humanos para ayudarles a tomar mejores decisiones, evitar problemas y dedicar más tiempo a mejorar el mundo.
La llamada a la acción es sencilla: no retrasen la adopción de la IA. Empieza pequeño para ganar confianza y aprovecharlo más. Invierta en nuevo software que incluya IA integrada en flujos de trabajo y procesos.