Abriendo las llamas de la innovación: Tres formas de fortalecer la IA y el vínculo de datos

La inteligencia artificial (IA) ha causado sensación, con la aparición de la IA generativa, en particular ChatGPT, robando el foco de atención. Hemos pasado de construir con IA a construir con IA.

A lo largo de los años, la computación en la nube ha desempeñado un papel vital en el desarrollo y la implementación de la IA. A medida que la IA se vuelve cada vez más accesible, más empleados reconocen su valor como herramienta para mejorar y apoyar su trabajo. La llegada de la IA generativa también ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología, abriendo vías innovadoras para el compromiso y la colaboración.

Ya no son solo los grandes actores con bolsillos profundos los que pueden utilizar la IA; las empresas de todos los tamaños se están beneficiando de ella. Desde la automatización de procesos y la mejora de las experiencias de los clientes hasta la cocreación de contenido, la IA está transformando la forma en que trabajamos, interactuamos y creamos.

Y lo más interesante es el papel de los datos en todo esto. La IA y los datos son la pareja de poder definitiva, con datos que proporcionan lo que se necesita para impulsar las capacidades de IA y, a su vez, la IA confía en los datos para ofrecer un verdadero valor a la organización. Juntos pueden resolver problemas complejos y crear nuevas oportunidades.

Los datos son el acelerador del uso de la IA, mientras que la nube proporciona la infraestructura y la plataforma que sirven de acelerador para la adopción de la IA. La inversión en la nube de las organizaciones abre nuevas e interesantes oportunidades con la IA al facilitar la colaboración y el acceso a modelos, datos y servicios de IA bajo demanda. La IA se puede utilizar para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y crear nuevos productos y servicios.

Dondequiera que se encuentre su organización en su viaje a la nube, adoptar el valor de sus datos y los últimos avances en IA presenta una oportunidad significativa para abordar los desafíos empresariales y abordar sus casos de uso únicos. La fusión de la IA y los datos conduce a resultados empresariales extraordinarios que dejan un impacto duradero.

Pero, al igual que con cualquier relación exitosa, se requiere esfuerzo para mantener viva la chispa. Estas son tres formas de ayudar a la IA y los datos a construir una relación larga y exitosa que ofrezca un valor empresarial real.

N.o 1 - Conocer mejor

Las aplicaciones de citas han transformado el amor moderno y revolucionado la forma en que nos conectamos con los demás; de manera similar, los proveedores de la nube y sus vastos mercados han introducido una nueva era de posibilidades. Una de las ventajas clave de los proveedores de la nube es su amplia colección de modelos de IA preconfigurados y soluciones adaptadas a industrias específicas y casos de uso de la línea de negocio. Este ecosistema dinámico ofrece una amplia gama de modelos, servicios cognitivos y servicios complementarios en la nube para acelerar la adopción de la IA y el valor de la conexión de datos de IA. 

Tanto si se trata de una start-up emergente como de una empresa consolidada, los proveedores de la nube se aseguran de que la IA esté al alcance de todos. La facilidad de estas capacidades trasciende los límites organizativos y está disponible en cualquier etapa de la adopción de la IA. Esta democratización de la IA significa que organizaciones de todos los tamaños pueden aprovechar su potencial, capacitando a empleados y equipos de toda la empresa para aprovechar los beneficios de la IA.

Estos son solo algunos ejemplos de soluciones en la nube que combinan datos e IA:

• Microsoft AI Builder, parte de Microsoft Power Platform, proporciona una experiencia sin código para llevar el poder de la IA a su organización, sin necesidad de codificación ni habilidades de ciencia de datos.
• Azure Cognitive Services permite a los equipos añadir capacidades cognitivas a las aplicaciones con API y servicios de IA.
• Los servicios de IA de AWS, que incluyen servicios preformados como Amazon Comprehend, Forecast y Rekognition, utilizan el aprendizaje automático para automatizar el reconocimiento de imágenes y el análisis de vídeo, y aumentan la revisión humana con IA y tareas específicas del sector, como la extracción de información de notas médicas no estructuradas, informes de ensayos clínicos e informes de radiología.
• Google Vertex AI ofrece una plataforma unificada de datos e IA y herramientas para modelos preentrenados y personalizados para prototipos rápidos para crear aplicaciones de IA generativa de forma responsable para herramientas de aprendizaje automático gestionadas para cualquier caso de uso.
• Generative AI App Builder permite a los desarrolladores crear nuevas experiencias de búsqueda y conversación generativas basadas en IA.
• OpenAI proporciona una serie de recursos, incluidas investigaciones, API, modelos, complementos y herramientas y bibliotecas para desarrolladores.
• Amazon Bedrock y Amazon SageMaker ofrecen acceso a modelos de AI21 Labs, Anthropic, Stability AI y Amazon a través de API para crear y escalar aplicaciones basadas en IA generativa.

Los modelos de análisis de texto, voz, visión y IA de traducción de lenguaje automático se pueden integrar en sistemas pequeños y empresariales. Utilice estos modelos de IA para optimizar la introducción de datos y capturar y analizar datos no estructurados como notas y documentos, todo ello sin necesidad de conocimientos especializados en aprendizaje automático. Despliegue modelos de IA más sofisticados y específicos del sector para un acceso dirigido y oportuno a información, recomendaciones, predicciones, diagnósticos y mucho más a través de interfaces de aplicaciones inteligentes como portátiles, dispositivos portátiles y quioscos móviles. 

N.o 2 - Fomentar la relación 

Para aprovechar al máximo los beneficios de este dúo dinámico, es importante comprender cómo la IA y los datos pueden trabajar juntos para su organización. Con la IA generativa y la tecnología avanzando rápidamente, es crucial saber cómo integrar a la perfección la IA en tu organización y sus problemas, necesidades y prioridades únicos. Estos son algunos pasos clave que debe seguir:

• Identificar los retos empresariales: Específicamente, eche un vistazo a las áreas en las que la IA puede crear el mayor valor para sus procesos, aplicaciones y programas empresariales existentes. Estas pueden ser áreas en las que se pueden automatizar procesos manuales, mejorar la toma de decisiones o desarrollar nuevos productos y servicios.
• Priorice y cree casos de uso de alto impacto: Averigüe qué está intentando utilizar la IA para resolver. Los casos de uso de IA claros y centrados sientan las bases para la implementación de la IA e impulsan el valor empresarial y la innovación.
• Evalúe el talento interno y obtenga experiencia externa: No necesitas un equipo de ciencia de datos para empezar con la IA. La mayoría de las empresas encuentran que hay un valor real en apoyarse en socios experimentados para ayudarles en su viaje y empezar a aprovechar los modelos de IA preconfigurados.
• Cree un equipo interfuncional: Incluso las parejas más felices necesitan apoyo. Reúna a un equipo con diversas áreas de experiencia (incluidos datos, TI, negocio y legal) para ayudar con la implementación, las pruebas y la adopción.

N.o 3: Fomentar un futuro

Todas las relaciones requieren trabajo para tener éxito a largo plazo. Para la IA y los datos, esto significa construir sobre la infraestructura en la nube, estrategizar su enfoque de datos e IA e incluir una capa de inteligencia. Estos son algunos componentes esenciales que contribuyen a una asociación exitosa:

• Una estrategia de IA alineada con el negocio: Amplíe los datos, la tecnología y la estrategia empresarial de su organización para incorporar la estrategia de IA. Por ejemplo, alinéelo con su estrategia empresarial general para garantizar que las iniciativas de IA respalden los objetivos de la organización.
• Precauciones de seguridad: Proteja la privacidad y la confidencialidad de los datos y asegúrese de que sus prácticas cumplan con los estándares normativos y de la industria, como HIPAA, PCI y RGPD.
• Servicios de datos, análisis, aprendizaje automático e IA: Proporcione acceso a servicios de aprendizaje automático e IA, incluidos algoritmos, API y herramientas preconfigurados, en su base en la nube bien arquitectada para crear e implementar modelos de IA de forma rápida y sencilla.
• Aplicaciones inteligentes, herramientas de visualización e interfaces: Obtenga acceso a información y predicciones generadas por IA con capacidades de visualización para que pueda tomar decisiones informadas. 

Haga que las chispas vuelen y aumente la productividad

La unión de la IA y los datos es mucho más fuerte si se toman medidas intencionadas. Con la ayuda de soluciones preconfiguradas y planificación estratégica, puedes fomentar la relación y establecer una base sólida. Conecte estas potentes tecnologías para que puedan ofrecer un enorme valor a su organización. Si bien los paseos por la playa al atardecer son opcionales, el aumento de la productividad es algo natural cuando estos dos se combinan.

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