Análisis en la nube: eslabón crítico de la cadena de suministro
julio 1, 2021 / Unisys Corporation
¿Tiene poco tiempo? Lea las conclusiones clave:
- Los fabricantes deben perfeccionar sus cadenas de suministro utilizando la elasticidad de la nube para gestionar enormes conjuntos de datos.
- La escalabilidad de los análisis en la nube permite a los fabricantes expandirse a nuevos mercados, crear nuevas fuentes de ingresos, gestionar las cadenas de suministro a nivel global y mucho más.
- Los fabricantes dependen cada vez más de socios experimentados para contribuir con sus conocimientos a superar los retos.
- Los partners pueden ofrecer avances con análisis avanzados en la nube.
La adopción de los análisis en la nube por parte de los fabricantes se ha visto reforzada por la disrupción de las cadenas de suministro en todo el mundo en los últimos años.
Sin embargo, nunca ha sido tan obvio lo vulnerable que es el comercio a la incertidumbre sostenida, la escasez, los agotamientos y los eslabones rotos en un sistema globalizado. Ahora, la marcha está en marcha para que los fabricantes ajusten sus cadenas de suministro de forma dinámica, en tiempo real, aprovechando la elasticidad de la nube para utilizar conjuntos de datos valiosos y masivos.
Esta siempre ha sido la promesa de la transformación digital: que las soluciones inteligentes e integradas de la cadena de suministro, libres de entradas manuales o errores humanos (la causa de casi una cuarta parte de todos los tiempos de inactividad en la fabricación), permitirían a los fabricantes crear programas eficientes de planificación y producción, gestionar mejor el inventario, enviar y rastrear materiales y gestionar al personal.
La realidad es aún más prometedora, gracias al análisis en la nube, que ofrece la escalabilidad necesaria para cargas de trabajo de alta computación. Prácticamente cualquier tipo de archivo puede ser un objetivo de análisis, lo que significa que los ríos de datos entrantes suelen ser muy desestructurados y masivos, por lo que los análisis tradicionales no pueden romperlos eficazmente.
Gartner predice que para 2022, los servicios en la nube pública serán esenciales para el 90 % de la innovación en datos y análisis. Una encuesta de IDC realizada a los directores ejecutivos reveló que el 70 % desea que sus organizaciones estén más impulsadas por los datos, pero ve un margen significativo de mejora, ya que solo el 27 % de estas organizaciones informó de que están totalmente impulsadas por los datos.
Antes de explorar los principales beneficios de los análisis en la nube, echemos un vistazo a algunos retos que hay que superar primero.
Obstáculos para el uso de análisis en la nube
Debido a su escalabilidad, los análisis en la nube pueden ayudar a los fabricantes a encontrar y atender nuevos mercados, desarrollar nuevas fuentes de ingresos, mejorar el servicio al cliente y optimizar las cadenas de suministro a escala global. Para beneficiarse de este cambio a la realización de análisis de datos en la nube, primero hay que superar algunos obstáculos:
- La escasez de personas con habilidades de análisis de datos es un reto. Se requiere un amplio y variado conjunto de habilidades para derivar información de flujos de datos de flujo rápido y utilizar la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático para extraer valor adicional.
- La seguridad de los datos es una consideración vital para los líderes de datos y TI de los fabricantes, que se centran en la protección de sus activos de datos. El cambio a la nube tiene como objetivo permitir un acceso exponencialmente mayor a los datos por parte de múltiples partes, internas y externas, en la cadena de suministro ampliada. No solo los conocimientos derivados de los análisis son sensibles desde el punto de vista de la competencia, sino que la posible exposición de la información del cliente es una preocupación real.
- Realizar el recorrido real también es un reto, empezando por planificar la implementación, ejecutarla, gestionarla y optimizarla continuamente, todo ello sin interrumpir el servicio. En lugar del enfoque tradicional de “elevación y cambio” de reequipamiento de aplicaciones y sistemas para volver a alojarlos en la nube, los fabricantes están rediseñando las aplicaciones para vivir de forma nativa en la nube y maximizar la eficiencia de costes
Para hacer frente a estos retos, los fabricantes confían cada vez más en socios experimentados para proporcionar experiencia en seguridad de datos, migración a la nube y análisis en cada etapa de su migración a la nube. A lo largo del recorrido, pueden desarrollar sus conocimientos y capacidades internos para optimizar sus análisis en la nube en el futuro.
Oportunidades para beneficiarse de los análisis en la nube
A través de este esfuerzo, los partners pueden ofrecer avances como estos como resultado de análisis avanzados en la nube:
Valor/ingresos: un aeropuerto importante recopiló amplios datos sobre vuelos semanales rutinarios a ubicaciones específicas. Esto se combinó con los hábitos de compra de los pasajeros típicos de esos vuelos en las tiendas del aeropuerto durante los retrasos en los vuelos.
Entre otros datos, los datos revelaron que los pasajeros que viajan a Londres buscan productos diferentes a los que viajan a Río de Janeiro. Al mismo tiempo, un vuelo a Japón podría sugerir un conjunto diferente de hábitos de compra. Los análisis en la nube detectaron patrones, por lo que el aeropuerto sabía qué productos promocionar para atraer a los pasajeros y cuándo. El resultado: Un aumento del 20 % en las ventas en tiendas de aeropuertos.
Sostenibilidad: una organización pesquera comercial quería abordar las percepciones de los consumidores sobre la sostenibilidad de sus prácticas de pesca en zonas reservadas y la protección de las especies vulnerables. Una prueba de concepto de análisis en la nube permitió a la empresa realizar un seguimiento de los barcos de pesca utilizando datos de GPS y velocidad e identificar dónde se detuvieron los barcos para capturar pescado. La superposición de esos datos con mapas de reservas marinas documentó si la captura se realizó en una zona de reserva o no.
La certificación de la captura de esta manera, y el registro de la certificación en la cadena de bloques para que pueda seguir la captura a lo largo de toda la cadena de suministro, permitieron a la empresa demostrar sus prácticas sostenibles sin exponer zonas de pesca primarias a la competencia. Además, se podría proporcionar a los clientes un código QR que les permitiera ver exactamente dónde se capturó el pescado. Esto demostró la viabilidad de capitalizar el análisis integrado de la cadena de suministro y la cadena de bloques para impulsar la sostenibilidad.
Productividad: Tradicionalmente, los procesos de la fábrica se optimizan en función de la experiencia y la sabiduría de sus operarios. Cuando las empresas de fabricación se expanden a través de adquisiciones, terminan con fábricas que utilizan sistemas completamente diferentes, tal vez en otros países. Estos sistemas a menudo utilizan maquinaria innovadora etiquetada con sensores que miden entradas como el flujo, la temperatura y los procesos de molienda y producen una amplia información.
Mediante el uso de análisis en la nube e inteligencia artificial, pueden crear verdaderas copias de gemelos digitales de operaciones en directo para comparar y comparar fábricas, identificar mejoras de productividad, probar nuevos procesos, crear soluciones y evitar interrupciones.
Eficiencia: los fabricantes han tenido que enfrentarse a sistemas de transporte fracturados y poco fiables para recibir sus materias primas y enviar sus mercancías. Las aerolíneas, los ferrocarriles y las empresas de transporte han tenido dificultades para alinear la capacidad con la demanda incierta. Esta experiencia ha llevado a muchos a invertir en análisis basados en la nube que utilizan datos históricos para predecir el transportista más económico o fiable.
Seguridad: los envíos de mercancías de alto valor son objetivos principales para el robo y la falsificación. Los fabricantes farmacéuticos, por ejemplo, están luchando con los sensores en los envíos. Estos sensores les proporcionan amplios datos que identificarán patrones cuando se apliquen algoritmos y se analicen los resultados en la nube, incluidos tipos de envíos, empresas de transporte particulares, rutas objetivo y métodos predominantes.
Acelere la cadena de suministro con análisis en la nube
El mundo es cada vez más digital y complicado. Las pandemias, las hostilidades y los desastres naturales lo complican aún más. Estos eventos impredecibles y descontrolados requieren ajustes rápidos y altamente informados por parte de los fabricantes y sus cadenas de suministro.
Los fabricantes necesitan respuestas en horas, minutos e incluso segundos, no semanas ni meses. Ahora es posible gracias a los avances en el análisis en la nube. Al recopilar grandes cantidades de datos a lo largo de la cadena y crear algoritmos para hacer que los datos sean útiles, los científicos de datos pueden imaginar formas de añadir valor empresarial y cumplir misiones críticas.