Softwaredokumentation neu erfinden durch Einführung von KI

Software-Updates ohne ordnungsgemäße Dokumentation sind wie eine Reise an einen neuen Ort ohne gute Wegbeschreibung. Es ist leicht, sich zu verlieren. Es gibt einen Grund, warum eine gründliche Dokumentation ein Markenzeichen der Softwareentwicklung ist.

Die Softwaredokumentation ist in technischen Handbüchern zu finden und über Online-Ressourcen zugänglich. Es enthält wichtige Informationen und Beschreibungen zu Ihrer App für die Modernisierung von Applications. Es ist eine Notwendigkeit für jedes Unternehmen, das Apps entwickelt, und ein großer Vorteil für diejenigen, die sie verwenden.

Der Versuch, Softwareprojekte mit veralteter oder unvollständiger Dokumentation zu navigieren, schafft Verwirrung, verlangsamt den Fortschritt und setzt Projekte unnötigen Risiken aus. Effektive Dokumentation ist ein oft übersehener Bestandteil einer erfolgreichen Applications Modernization, aber umso wichtiger, wenn Unternehmen diese Initiativen vorantreiben. Allerdings kann es sich dabei um einen zeitaufwändigen manuellen Prozess handeln.

Die gute Nachricht ist, dass KI-gestützte Lösungen, insbesondere generative KI, die Produktivität von Softwareentwicklern in mehreren Bereichen steigern können. Dazu gehört auch die Optimierung der Codedokumentation, wodurch jeder Schritt für Entwickler viel schneller wird. Mit strukturierten Eingabeaufforderungen (mehr dazu später) können Sie KI nutzen, um vier häufige Dokumentationsaufgaben zu bewältigen. Dadurch können Sie die Effizienz steigern, Zeit sparen und die Konsistenz Ihrer Dokumentation sicherstellen.

#1: Dokumente automatisch generieren

Dokumentation ist ein Stab, der von einem Entwickler zum nächsten weitergegeben wird. Sie muss aktuell, genau und gründlich sein, wenn Sie Fortschritte machen und größere Fehler vermeiden möchten. Die Dokumentation ist wertvoll, da die Mitarbeiter ihre Rolle wechseln und in andere Projekte wechseln und Sie ihr institutionelles Wissen über die Software verlieren können. Die Dokumentation ist ein Geschenk an die nächste Person, die für Software-Updates verantwortlich ist.

Stellen Sie sich vor, Ihre Entwickler würden sich von der zeitaufwändigen manuellen Erstellung technischer Dokumentation befreien. Diese Freiheit könnte ihnen mehr Zeit geben, neue Funktionen zu entwickeln, die die Benutzerzufriedenheit erhöhen. Generative KI-Modelle können wichtige Dokumentationen erstellen, indem sie Code-Repositories, Designdiagramme, erforderliche Formatierungen, vorhandene Artefakte und andere Spezifikationen analysieren. 

Der Einsatz von KI auf diese Weise kann die Genauigkeit der Dokumentation erhöhen und den Prozess durch intelligente Automatisierung effizienter gestalten. Es könnte auch Ihre Dokumentation unternehmensweit konsistenter machen.

#2: Überprüfung der Dokumente zur Qualitätssicherung

Dokumentenreviews dienen als Qualitätsprüfung. Eine Führungskraft oder ein Fachexperte prüft die Dokumentation und gibt dem Entwickler Feedback. Diese Überprüfungen erhöhen die Qualität Ihrer Dokumentation und reduzieren die Risiken, die mit veralteten oder falschen Informationen verbunden sind, aber sie sind schwer manuell zu verwalten.

KI kann genutzt werden, um Reviews zu beschleunigen und den Prozess objektiver zu gestalten. Dies gibt den menschlichen Experten mehr Zeit für die strategische Qualitätsbewertung. Geben Sie strukturierte Eingabeaufforderungen ein, die Bewertungsziele, Bewertungskriterien und erwartetes Feedback definieren. Das KI-Tool überprüft Dokumente anhand von Best Practices der Industries, Unternehmensstandards und Stakeholder-Feedback, um Verbesserungsbereiche zu finden.

KI-basierte Bewertungen können:

• Analysieren Sie Dokumente auf Klarheit, Genauigkeit und Ausrichtung der Projektziele.
• Erkennen Sie Fehler, Ungenauigkeiten und Bereiche, die geklärt werden müssen, damit Sie sie vor der Veröffentlichung korrigieren können.
• Effizienz und Unparteilichkeit in den Überprüfungsprozess einbringen.

Obwohl generative KI ein leistungsstarkes Tool für die Dokumentation bietet, ersetzt sie nicht das menschliche Fachwissen. Eine gründliche menschliche Überprüfung wird immer empfohlen, um die Genauigkeit zu überprüfen, Kontext hinzuzufügen und sicherzustellen, dass die Dokumentation Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

#3: Dokumente überarbeiten, um Feedback zu berücksichtigen

Überprüfungen informieren Sie darüber, was geändert werden muss, aber Dokumentenüberarbeitungen machen diese Änderungen Wirklichkeit. Ihre Dokumentation sollte die neuesten Projektaktualisierungen, Markenrichtlinien und Industriesvorschriften widerspiegeln. Die nahtlose Einbindung von Feedback ist ein Entwicklerziel, das durch die Einführung von KI erreicht werden kann.

Gen-KI-Modelle können effiziente Dokumentenüberarbeitungen auf der Grundlage strukturierter Prompts erstellen. Diese Prompts umfassen kommentierte Dokumente mit Prüferanmerkungen oder Änderungsanträgen, die die KI anweisen, die erforderlichen Änderungen vorzunehmen. Dies trägt dazu bei, sicherzustellen, dass Aktualisierungen das Feedback genau widerspiegeln und die Konsistenz in allen Dokumentationssätzen aufrechterhalten, was Zeit spart und die Ausrichtung bei Modernisierungsbemühungen fördert.

KI-gesteuerte Revisionen können im großen Maßstab durchgeführt werden, was schnelle Aktualisierungen großer Dokumentationsmengen ermöglicht, was insbesondere bei komplexen Modernisierungsprojekten von Vorteil ist.

#4: Schnelle Gewinnung wichtiger Erkenntnisse

Geschäftsentscheider müssen Trends, Probleme und Chancen tiefgreifend verstehen, um Initiativen voranzutreiben, die das Unternehmen voranbringen. Dazu gehören auch die Erkenntnisse, die in Ihrer Softwaredokumentation enthalten sind, aber sie können recht technisch sein. Und Entscheidungsträger haben wahrscheinlich keine Zeit, hunderte Seiten Dokumentation zu durchsuchen, um Einblicke zu erhalten.

KI-Modelle dienen in diesem Zusammenhang als leistungsstarkes Tool, das technische Informationen in leicht verdauliche Erkenntnisse umwandelt. Nutzen Sie KI, um lange Dokumente, komplexe Projektpläne oder Forschungsarbeit im Zusammenhang mit Modernisierungsinitiativen zusammenzufassen.

Solche Fähigkeiten sparen Entscheidungsträgern erheblich Zeit und helfen ihnen, potenzielle Hindernisse oder Verbesserungsbereiche schnell zu identifizieren. Dazu liefert es kurze Zusammenfassungen, die wichtige Erkenntnisse und Erkenntnisse hervorheben, die eine fundierte Entscheidungsfindung während des gesamten Applications-Modernisierungsprozesses erleichtern. Es kann sich auch in Fällen wie Schulungen und beim Vergleich der Funktionen verschiedener Applications lohnen.

Optimieren der Prompt-Leistung

Viele Unternehmen suchen nach großartigen Möglichkeiten, KI einzusetzen. Um diese Chancen jedoch zu nutzen, sind strukturierte Prompts eine Notwendigkeit. Diese Aufforderungen agieren wie Rezepte beim Kochen und leiten KI-Tools zu den gewünschten Ergebnissen. Genauso wie sich die Qualität eines Gerichts mit einem besseren Rezept verbessert, korrelieren die Ergebnisse, die Sie von der KI erhalten, mit der Qualität der von Ihnen bereitgestellten Eingaben. Wenn der Input unterdurchschnittlich ist, werden die daraus resultierenden Outputs zwangsläufig unter den Erwartungen liegen.

Die sorgfältige Erstellung strukturierter Prompts maximiert die Effektivität der KI bei Dokumentationsaufgaben wie Analysen, Feedback und Revisionen. Gut geschriebene Prompts verbessern die Qualität und Effizienz der Dokumentation erheblich.

Auch wenn es in der Industrieszene noch Debatten über prompte Standards gibt, können Sie Ihre Prompts effektiver gestalten. Indem die KI-Modelle klare und spezifische Anweisungen durch Details und Kontext geben, können sie angeforderte Aufgaben besser ausführen, was zu qualitativ hochwertigeren Ergebnissen führt. Während KI Ihre Prozesse beschleunigen kann, sollten Sie beim Schreiben Ihrer ersten Prompts vorsichtig sein und sich nicht übereilen. Und experimentieren Sie weiter, während Sie zukünftige Prompts schreiben, um Ihren Ansatz zu verfeinern.

Erfahren Sie, wie KI die Softwareentwicklung unterstützen kann

Neben der Dokumentation ist das Testen eine weitere Anwendung der generativen KI zur Unterstützung des Softwareentwicklungsprozesses. Doch das ist noch nicht alles. Unisys kann Sie dabei unterstützen, diese Möglichkeiten zu erkunden und die optimalen KI-Lösungen zu identifizieren, um Ihr Unternehmen voranzubringen.