Die Flammen der Innovation ausblasen: Drei Wege zur Stärkung der KI- und Datenbindung

Künstliche Intelligenz (KI) macht Wellen, wobei die Entstehung generativer KI, insbesondere ChatGPT, in den Mittelpunkt rückt. Wir sind vom Bauen mit KI zum Bauen mit KI übergegangen.

Im Laufe der Jahre hat Cloud Computing eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI gespielt. Da KI immer zugänglicher wird, erkennen immer mehr Mitarbeiter ihren Wert als Werkzeug, um ihre Arbeit zu verbessern und zu unterstützen. Das Aufkommen der generativen KI hat auch die Art und Weise revolutioniert, wie wir mit Technologie interagieren, und innovative Wege für Engagement und Zusammenarbeit eröffnet.

Es sind nicht mehr nur die großen Akteure mit tiefen Taschen, die KI einsetzen können, sondern Unternehmen jeder Größe profitieren davon. Von der Automatisierung von Prozessen und der Verbesserung von Kundenerlebnissen bis hin zur gemeinsamen Erstellung von Inhalten gestaltet KI die Art und Weise, wie wir arbeiten, interagieren und erstellen, neu.

Und was noch spannender ist, ist die Rolle der Daten bei all dem. KI und Daten sind das ultimative Kraftpaar. Daten liefern das, was zur Förderung von KI-Funktionen erforderlich ist, und KI wiederum verlässt sich auf Daten, um dem Unternehmen einen echten Mehrwert zu bieten. Gemeinsam können sie komplexe Probleme lösen und neue Chancen schaffen.

Daten sind der Beschleuniger für die Nutzung von KI, während die Cloud die Infrastruktur und Plattform bereitstellt, die als Beschleuniger für die Einführung von KI dienen. Cloud-Investitionen von Unternehmen eröffnen spannende neue Möglichkeiten mit KI, indem sie eine einfache Zusammenarbeit und den Zugriff auf KI-Modelle, Daten und Services auf Abruf ermöglichen. KI kann eingesetzt werden, um Aufgaben zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und neue Produkte und Dienstleistungen zu erstellen.

Wo auch immer sich Ihr Unternehmen auf seiner Cloud-Reise befindet, die Nutzung des Werts Ihrer Daten und der neuesten KI-Fortschritte bietet eine erhebliche Chance, geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und Ihre einzigartigen Anwendungsfälle anzugehen. Die Verschmelzung von KI und Daten führt zu außergewöhnlichen Geschäftsergebnissen, die eine bleibende Wirkung haben.

Aber wie bei jeder erfolgreichen Beziehung braucht es Anstrengungen, um den Funken am Leben zu erhalten. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI und Daten dazu beitragen können, eine lange, erfolgreiche Beziehung aufzubauen, die echten Geschäftswert liefert.

#1-Besser kennenlernen

Dating-Apps haben die moderne Liebe verändert und die Art und Weise, wie wir uns mit anderen verbinden, revolutioniert; ebenso haben Cloud-Anbieter und ihre riesigen Marktplätze eine neue Ära der Möglichkeiten eingeläutet. Einer der Hauptvorteile von Cloud-Anbietern ist ihre umfangreiche Sammlung vorgefertigter KI-Modelle und Lösungen, die auf spezifische Industries und Line-of-Business-Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Dieses dynamische Ökosystem bietet eine umfassende Palette an Modellen, kognitiven Diensten und ergänzenden Cloud-Diensten, um die Einführung von KI und den Wert der KI-Datenverbindung zu beschleunigen. 

Ganz gleich, ob Sie ein aufstrebendes Start-up oder ein etabliertes Unternehmen sind, Cloud-Anbieter sorgen dafür, dass KI für alle zugänglich ist. Die Benutzerfreundlichkeit dieser Funktionen überschreitet organisatorische Grenzen und ist in jeder Phase der KI-Einführung verfügbar. Diese Demokratisierung der KI bedeutet, dass Unternehmen jeder Größe ihr Potenzial ausschöpfen können und Mitarbeiter und Teams im gesamten Unternehmen in die Lage versetzen, die Vorteile der KI zu nutzen.

Hier sind nur einige Beispiele für Cloud-Lösungen, die Daten und KI zusammenführen:

• Microsoft AI Builder, Teil der Microsoft Power Platform, bietet ein No-Code-Erlebnis, um die Kraft der KI in Ihr Unternehmen zu bringen, ohne dass Codierungs- oder Data-Science-Kenntnisse erforderlich sind.
• Azure Cognitive Services ermöglicht es Teams, Apps mit APIs und KI-Diensten kognitive Funktionen hinzuzufügen.
• AWS KI-Services, einschließlich vorab geschulter Dienste wie Amazon Comprehend, Prognose und Wiedererkennung, nutzen maschinelles Lernen, um die Bilderkennung und Videoanalyse zu automatisieren und die menschliche Überprüfung mit KI und branchenspezifischen Aufgaben zu verbessern, wie z. B. die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten medizinischen Notizen, klinischen Studienberichten und Radiologieberichten.
• Google Vertex AI bietet eine einheitliche Daten- und KI-Plattform und Tools für vorgeschulte und kundenspezifische Modelle, um schnell Prototypen für den verantwortungsvollen Aufbau generativer KI-Apps für verwaltete Tools für maschinelles Lernen für jeden Anwendungsfall zu erstellen.
• Der Generative AI App Builder ermöglicht es Entwicklern, neue generative KI-gestützte Such- und Konversationserlebnisse zu entwickeln.
• OpenAI bietet eine Vielzahl von Ressourcen, darunter Forschung, APIs, Modelle, Plugins und Entwicklertools und -bibliotheken.
• Amazon Bedrock und Amazon SageMaker bieten über APIs Zugriff auf Modelle von AI21 Labs, Anthropic, Stability AI und Amazon zum Aufbau und Skalieren generativer KI-basierter Applications.

KI-Modelle für Textanalytik, Sprache, Vision und maschinelle Sprachübersetzung können in kleine und unternehmensweite Systeme integriert werden. Nutzen Sie diese KI-Modelle, um die Dateneingabe zu optimieren und unstrukturierte Daten wie Notizen und Dokumente zu erfassen und zu analysieren – alles ohne maschinelles Lernen. Setzen Sie fortschrittlichere, branchenspezifische KI-Modelle für einen gezielten, zeitnahen Zugriff auf Erkenntnisse, Empfehlungen, Vorhersagen, Diagnosen und mehr durch intelligente Applications Interfaces wie Laptops, Handhelds und mobile Kioske ein. 

#2-Pflege der Beziehung 

Um die Vorteile dieses dynamischen Duos voll auszuschöpfen, ist es wichtig zu verstehen, wie KI und Daten für Ihr Unternehmen zusammenarbeiten können. Angesichts der rasanten Entwicklung von generativer KI und Technologie ist es entscheidend, zu wissen, wie Sie KI nahtlos in Ihr Unternehmen und seine einzigartigen Probleme, Bedürfnisse und Prioritäten integrieren können. Hier sind einige wichtige Schritte, die Sie unternehmen müssen:

• Identifizieren Sie geschäftliche Herausforderungen: Betrachten Sie insbesondere Bereiche, in denen KI den größten Wert für Ihre bestehenden Business Processes, Applications und Programme schaffen kann. Dies können Bereiche sein, in denen manuelle Prozesse automatisiert, die Entscheidungsfindung verbessert oder neue Produkte und Dienstleistungen entwickelt werden können.
• Priorisieren und erstellen Sie wirkungsvolle Anwendungsfälle: Finden Sie heraus, was Sie mit KI lösen möchten. Klare, fokussierte KI-Anwendungsfälle legen die Grundlage für die KI-Implementierung und fördern den Geschäftswert und die Innovation.
• Interne Talente bewerten und externes Fachwissen einholen: Sie brauchen kein Data Science-Team, um mit KI zu beginnen. Die meisten Unternehmen finden es wertvoll, sich auf erfahrene Partner zu verlassen, um sie auf ihrer Reise zu unterstützen und vorgefertigte KI-Modelle zu nutzen.
• Bilden Sie ein funktionsübergreifendes Team: Selbst die glücklichsten Paare brauchen Unterstützung. Stellen Sie ein Team mit unterschiedlichen Fachgebieten zusammen – darunter Daten, IT, Business und Legal -, um bei der Implementierung, dem Testen und der Einführung zu helfen.

#3-Eine Zukunft fördern

Jede Beziehung erfordert Arbeit für langfristigen Erfolg. Für KI und Daten bedeutet das, auf der Cloud-Infrastruktur aufzubauen, Ihren Daten- und KI-Ansatz zu strategisieren und eine Intelligence-Schicht einzubeziehen. Hier sind einige wesentliche Komponenten, die zu einer erfolgreichen Partnerschaft beitragen:

• Eine geschäftsorientierte KI-Strategie: Erweitern Sie die Daten-, Technologie- und Geschäftsstrategie Ihres Unternehmens um die KI-Strategie. Richten Sie sie beispielsweise auf Ihre allgemeine Geschäftsstrategie aus, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen die Ziele des Unternehmens unterstützen.
• Sicherheitsvorkehrungen: Schützen Sie den Datenschutz und die Vertraulichkeit Ihrer Daten und stellen Sie sicher, dass Ihre Praktiken den Industries- und regulatorischen Standards wie HIPAA, PCI und DSGVO entsprechen.
• Daten, Analytik, maschinelles Lernen und KI-Dienste: Bieten Sie Zugang zu maschinellem Lernen und KI-Diensten, einschließlich vorgefertigter Algorithmen, APIs und Tools, in Ihrer gut architektonischen Cloud-Fundament, um KI-Modelle schnell und einfach zu erstellen und bereitzustellen.
• Intelligente Applications, Visualisierungstools und Schnittstellen: Erhalten Sie Zugriff auf KI-generierte Erkenntnisse und Vorhersagen mit Visualisierungsfunktionen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen können. 

Sparks fliegen lassen und die Produktivität steigern

Die Verbindung von KI und Daten ist viel stärker, wenn Sie bewusste Schritte unternehmen. Mit Hilfe von vorgefertigten Lösungen und strategischer Planung können Sie die Beziehung pflegen und ein solides Fundament schaffen. Verbinden Sie diese leistungsstarken Technologien, damit sie Ihrem Unternehmen einen enormen Mehrwert bieten können. Während Strandspaziergänge bei Sonnenuntergang optional sind, ist eine gesteigerte Produktivität eine Selbstverständlichkeit, wenn diese beiden zusammenkommen.

Erfahren Sie, wie Unisys Ihnen helfen kann, grenzenlose Möglichkeiten von KI und Daten zu erschließen. 

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