Bringen Sie Ihre Hybrid Cloud mit diesen vier Grundlagen voran

Ein Turm, der auf einem soliden Fundament mit gut konstruierten Böden errichtet wurde, wird viele Jahre lang standhalten. Ihre Cloud-Umgebung benötigt dieselbe sorgfältige Schichtung, insbesondere da KI zum zentralen Bestandteil des Geschäftsbetriebs wird.

Unternehmen, die einst ein Cloud-First-Protokoll vorgeschrieben hatten, sind auf die Cloud umgestiegen, wenn dies für das Unternehmen am sinnvollsten ist. Laut dem Top IT Insights Report 2025 von Unisys sind regulierte, sensible Ressourcen oft am besten für On-Premises geeignet, und datenintensive, skalierbare Anwendungen werden häufig in die Cloud verlagert.

Mit der Hybrid Cloud können Sie die beste Umgebung basierend auf Bedarf, Kosten und Geschwindigkeit bereitstellen. Die Optimierung dieser Umgebung zur Vorbereitung auf KI geht jedoch über die Bestimmung dessen hinaus, was wohin geht. Eine erfolgreiche Hybrid-Cloud-Integration erfordert vier wesentliche Ebenen, um eine solide Grundlage für Innovationen zu schaffen.

#1: Eine starke Infrastrukturschicht für Skalierbarkeit

Ihre Infrastrukturschicht umfasst Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, die für einen reibungslosen Hybrid-Cloud-Betrieb erforderlich sind. Der Aufbau einer soliden Infrastruktur unterstützt eine einfachere Bereitstellung, automatisierte Workloads und eine nahtlose Datenintegration für KI-Applications. Offene und flexible Rechen-, Netzwerk- und Speicherlösungen, die in gemeinsam genutzten Ressourcen gebündelt werden, wären für die dynamische Bereitstellung von Ressourcen nach Bedarf unerlässlich. Dieser Ansatz erhöht die Flexibilität, ermöglicht Kosteneinsparungen und erhöht die Skalierbarkeit.

Ohne zuerst die notwendigen Schritte zu unternehmen, um eine flexible Architektur sicherzustellen, können Unternehmen die Hybrid Cloud für KI-Workloads vermeiden, weil sie:

• Nicht bereitgestellte oder keine Software - aktiviert: Um sie zu stützen, muss ein erheblicher Backend-Hub erfolgen.
• Begrenzte Haltbarkeit: Ohne richtige Planung geht Ihnen die Rechenleistung schnell aus, wenn Sie versuchen, KI-Workloads zu skalieren.

Die Sicherstellung einer adäquaten Infrastruktur erhöht die Elastizität, Agilität und Verfügbarkeit. Eine flexible, bereitgestellte Infrastruktur ist auch notwendig, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu empfangen und die Datenintegration für KI-Applications zu unterstützen.

#2: Eine Datenschicht für die KI-Optimierung

Qualitätsdaten sind wie Sauerstoff – essenziell für Überleben und Leistung. Ohne einen kontinuierlichen Fluss hochwertiger, skalierbarer Daten können KI-Modelle nicht effektiv funktionieren oder zuverlässige Ergebnisse und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Um diesen Fluss aufrechtzuerhalten, benötigt Ihre Datenschicht die richtigen Tools und Lösungen für Speicherung, Management, Governance, Sicherheit und Verschlüsselung.

Um das Beste aus KI herauszuholen, muss sie sorgfältig mit Ihren Daten verbunden werden. Sämtliche notwendige Automatisierung zusätzlich zum Engineering, wie z. B. der Betrieb großer Sprachmodelle, ist auf eine starke Beziehung zwischen Daten und KI angewiesen. Fördern Sie diese Verbindung durch:

• Die Cloud-Lösungen kennen, die Daten und KI zusammenführen
• Identifizierung von geschäftlichen Herausforderungen und wirkungsvollen Anwendungsfällen, in denen KI Ihrem Unternehmen zugutekommen könnte
• Ausrichtung Ihrer KI-Strategie an Ihrer Daten-, Technologie- und Geschäftsstrategie

Die Etablierung einer Datenmodernisierungsstrategie kann Ihnen auch die entscheidenden Erkenntnisse liefern, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Zusammen ermöglichen diese Grundlagen der KI, Ihre Daten nahtlos zu erfassen.

#3: Eine Governance-Ebene für regulatorische Compliance

Die Governance-Ebene einer hybriden Cloud-Architektur umfasst Richtlinien, Prozesse und Technologien, die das Management, die Compliance und die Sicherheit Ihrer Umgebung unterstützen. Wenn Sie Ihre Daten ordnungsgemäß in speziell entwickelten Datenbanken speichern, können Sie sie ordnungsgemäß verwalten.

Die Einführung von KI erfordert zusätzliche Governance. Das bedeutet, verantwortungsvolle KI-Praktiken in Ihr bestehendes Compliance-Rahmenwerk zu integrieren, um es an die behördlichen Anforderungen anzupassen, die regeln, wie Sie KI und die Daten, die Modelle speisen, verwenden dürfen.

Dies kann Ihre Anfälligkeit für Datenschutzverletzungen verringern und das Risiko für Cyberangreifer senken, an Ihre proprietären Geschäftsdaten oder sensible Kunden- und Partnerinformationen zu gelangen. Verantwortungsvolle KI-Praktiken stärken auch das Vertrauen Ihrer Kunden, Partner und Interessenten, indem sie ihnen Ihr Engagement für den Schutz ihrer Daten versichern.

#4: Eine Ebene mit maschinellem Lernmodell für Einblicke

Die Machine Learning Model Layer bietet Kernintelligenz für KI-Applications in Hybrid-Cloud-Umgebungen. Durch die Feinabstimmung vorab geschulter Sprachlernmodelle für bestimmte Domänen können Sie umsetzbare Geschäftsergebnisse erzielen.

Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist diese Ebene auf effektive Modellschulungen und -validierungen sowie eine kontinuierliche Modellüberwachung angewiesen. Die Aufmerksamkeit für diese Schicht kann sich beträchtlich auszahlen:

• Bessere Ressourcenzuweisung, da maschinelle Lernmodelle Nutzungsmuster und Ressourcenbedarf analysieren
• Automatisierte, dynamische Skalierung als Vorhersagemodelle können Änderungen der Arbeitsbelastung antizipieren und Ressourcen entsprechend skalieren
• Leistungsoptimierung von KI-Workloads, da maschinelle Lernmodelle Engpässe und Ineffizienzen in Ihrer Infrastruktur identifizieren
• Kostenoptimierung, da die Algorithmen Kostendaten und Nutzungsmuster analysieren und Einsparpotenziale erkennen
• Verbesserte Sicherheit und Compliance, da Modelle Anomalien erkennen, Sicherheitsbedrohungen identifizieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen

Wenn KI sich nahtlos in Ihre Geschäftsanwendung integrieren muss, sollten Sie eine zusätzliche Apps- und Integrationsebene in Betracht ziehen. Sie können diese Ebene mit APIs und KI-Diensten, Chatbots, KI-Dashboards und der Integration von Unternehmenssoftware aufbauen.

Schaffen Sie ein Fundament für KI

KI verstärkt, was die Hybrid Cloud für Ihr Unternehmen tun kann. Um dies zu erreichen, bauen Sie Ihre Infrastruktur-, Daten-, Governance- und Machine-Learning-Schichten als Teil eines soliden Fundaments auf. Um zu erfahren, wie andere Manager und Führungskräfte mit KI arbeiten, laden Sie unseren Bericht herunter und erfahren Sie, wie KI-Lösungen von Unisys Ihnen beim Aufbau Ihres Fundaments helfen können, damit Sie Ihre KI-Nutzung optimieren können.