Datenverwaltung: Ein strategischer Asset Builder für Unternehmen jeder Größenordnung

Daten ohne Aktion sind wie Geld, das unter einer Matratze versteckt und vergessen wird: eine verpasste Chance. Mit der richtigen Governance können Ihre Daten jedoch zu Ihrem wichtigsten strategischen Asset werden.

Data Governance ist eine Sammlung von Rollen, Richtlinien, Prozessen, Standards und Metriken, die sicherstellen, dass Daten effektiv und effizient verwendet werden. Dieser kontinuierliche Prozess hilft Ihnen dabei, Ihre Datenziele zu erreichen, ist aber auf hochwertige Daten angewiesen.

Hochwertige, saubere Daten sind Daten, denen Sie vertrauen können. Sie ist sicher, aktuell und extern wie intern nutzbar. Sie müssen sich keine Sorgen machen, wenn Sie Datenschutzgesetze verletzen oder ethische Probleme in Ihrem Unternehmen vorbringen.

Die meisten Unternehmen wollen Datenqualität erreichen, und einige tun einige Dinge richtig. Allerdings ist dies in der Regel nicht konstruktiv bedingt. Die Implementierung eines starken Data-Governance-Rahmens kann Ihre Datenqualität, -sicherheit und -transparenz verbessern. Sie sollte auch Teil Ihrer Datenmodernisierungsstrategie sein.

Wenn Sie einige Best Practices priorisieren, verfeinert Data Governance Ihre Daten zu einem wertvollen Asset.

Bereinigung Ihrer Daten, damit sie vertrauenswürdig sind

Strategische und operative Bereiche erkennen zunehmend die Macht der Daten. Mit Data Governance können Sie ihr volles Potenzial ausschöpfen. Möglicherweise haben Sie bereits Maßnahmen eingeführt, die eine gute Datenverwaltungspraxis darstellen.

Datenbereinigung durchführen. Dabei werden Daten aus mehreren Quellen in einem Data Warehouse oder Data Lakehouse zur Verarbeitung gespeichert. Wie Rohöl müssen auch Rohdaten verarbeitet und verfeinert werden, um ihren wahren Wert zu gewinnen. Andernfalls kann die Verwendung gefährlich sein.

Bei der Bereinigung von Daten sollten Sie einige entscheidende Schritte durchführen:

• Überprüfen Sie die Daten, um fehlende, doppelte oder inkonsistente Werte mithilfe von Datenprofilen oder anderen Tools zu identifizieren.
• Entscheiden Sie, wie Sie mit fehlenden Daten umgehen, ob Sie Zeilen mit fehlenden Werten entfernen, Wege finden, sie zu vervollständigen oder etwas anderes.
• Entfernen Sie doppelte Datensätze, damit jeder Eintrag eindeutig ist, und stellen Sie die Konsistenz in Ihrem gesamten Datensatz in Ihren Datenformaten wie Datum und Währung sicher.
• Rechtschreibfehler, ungenaue Werte und andere Datenungenauigkeiten beheben.
• Skalieren Sie numerische Daten, standardisieren Sie Messeinheiten oder führen Sie andere Schritte zur Normalisierung von Daten durch, um Inkonsistenzen zu vermeiden.
• Validieren Sie die Genauigkeit Ihrer Daten, indem Sie die bereinigten Daten mit dem ursprünglichen Datensatz vergleichen, um neue Fehler zu erkennen, die während des Prozesses eintreten.

Nachdem Sie sichergestellt haben, dass Ihre Daten sauber sind, sind Sie bereit für vollständige Transparenz.

Katalogisierung aller Dimensionen Ihrer Daten

Es ist unmöglich, den Wert von Qualitätsdaten zu überschätzen – insbesondere angesichts von KI-Initiativen. Daten können Ihre strategischen und operativen Entscheidungen leiten, und der Governance-Prozess beginnt mit dem Erlernen seiner zahlreichen Dimensionen.

Um Ihre Daten zu optimieren und zu steuern, müssen Sie zunächst Einblick in sie haben. Die Datenkatalogisierung umfasst die Organisation, Verwaltung und Dokumentation Ihrer Datenbestände.

Dadurch wird es erkennbarer und nutzbarer. Die Datenkatalogisierung ist ein Schlüsselaspekt der Datenverwaltung, der die Datenqualität verbessert, die Datensicherheit stärkt und die Daten-Compliance fördert. Dazu müssen Sie die richtigen Fragen zu Ihren Daten stellen.

• Werden diese Daten extern oder intern verwendet?
• Welche Abstammung haben die Daten und wer ist der Eigentümer?
• Wie ist er aufgebaut?
• Wie werden die Daten genutzt und wer sind die Stakeholder?
• Gibt es damit verbundene Datenschutzregeln?
• Entspricht es den behördlichen Vorschriften und Unternehmensrichtlinien?

Die Beantwortung dieser wichtigen Fragen durch Datenkatalogisierung kann Ihren Benutzern helfen, einen einheitlichen Überblick über Datenbestände zu erhalten. Und diese Benutzer sind ein wesentlicher Teil Ihres Data-Governance-Programms.

Verwandeln Sie Mitarbeiter in Data-Governance-Verfechter

Ihre Mitarbeiter sind ein wesentlicher Bestandteil der Datenverwaltung. Schließlich profitieren sie vom Zugang zu einer einzigen Quelle der Wahrheit, die für eine gute Datenverwaltung von zentraler Bedeutung ist. Dies könnte eine Datenplattform oder ein Dashboard sein, auf das jeder in Ihrem Unternehmen auf Datenanalysen und -einblicke zugreifen kann.

Dateneinblicke können sie bei der Entwicklung von Marketinginitiativen, Kundenansprachekampagnen und anderen Programmen unterstützen. Es kann dazu beitragen, Kosten zu senken, zu Nachhaltigkeitszielen beizutragen, die Kundenbindung zu erhöhen und andere Ziele anzugehen.

Den Mitarbeitern im Self-Service Zugang zu hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten zur richtigen Zeit zu geben, ist ein Schritt, um sie zu Datenbefürwortern zu machen. Sie können dies fördern, indem Sie Mitarbeiter in Tools und Technologien für die Datenverwaltung schulen und Personen identifizieren, die als Datenverantwortliche fungieren können.

Stewardship beginnt oben. Größere Unternehmen verfügen möglicherweise über die Budgetierung, um einen dedizierten Chief Data Officer zur Förderung der Datengovernance zu ernennen. In kleineren Unternehmen kann eine Führungskraft mehrere Rollen spielen, z. B. Chief Technology Officer, Chief Information Officer oder Chief Marketing Officer, der als Data Leader fungiert.

Von dort aus ist es hilfreich, für jeden Geschäftsbereich wie Marketing, Vertrieb und Produkt einen Data Steward zu benennen. Die Person in dieser Rolle fungiert als Datenverantwortlicher und -eigentümer, überwacht die Datenqualität und stellt sicher, dass ihre Einheit die Grundsätze der Datenverwaltung einhält.

Implementierung von Datenverwaltungspraktiken

Die Bereinigung und Katalogisierung Ihrer Daten und die Entwicklung von Data Champions können Ihre Data Governance voranbringen. So können Sie den vollen strategischen Wert Ihrer Daten realisieren.

Die Unisys-Betriebsmethodik für die Datenverwaltung umfasst mehrere Schritte, die Ihnen helfen, einen umfassenden Überblick über Ihre Daten zu erhalten. Sie führt Sie von der Identifizierung relevanter Datenquellen und wichtiger Stakeholder für die Datenverwaltung bis hin zu Datenprofilierung und -entdeckung und der Entwicklung einer einheitlichen Ansicht von Datenbeständen.

Ihre Daten können zu einem vertrauenswürdigen Unternehmenswert in Ihrem Unternehmen werden. Erfahren Sie, wie die Unisys Data Governance and Management-Lösung Ihre Data-Governance-Bemühungen unterstützen kann und lernen Sie Strategien zur Vorbereitung Ihrer Daten auf KI kennen.